Vào tháng 11 năm 2024, Trường Y thuộc Đại học Hamamatsu đã ký kết thỏa thuận hợp tác toàn diện với Amazon Web Services Japan (sau đây gọi là AWS) để triển khai dịch vụ chăm sóc sức khỏe thông minh, đồng thời nỗ lực cải cách phong cách làm việc của các chuyên gia y tế và nâng cao dịch vụ chăm sóc y tế thông qua DX Do đó, chúng tôi đã hỏi Satoshi Goshima, trợ lý đặc biệt của giám đốc bệnh viện và phụ trách xúc tiến DX y tế tại trường đại học, người đã phát biểu tại Hội nghị chuyên đề Y tế/Dược phẩm AWS 2025, về các sáng kiến ​​DX y tế của trường đại học thông qua việc sử dụng thông tin y tế

(Ảnh) Giáo sư Chẩn đoán X quang, Trường Y Đại học Hamamatsu, Khoa X quang, Khoa Thông tin Y tế, Bệnh viện Đại học Hamamatsu, Trợ lý Đặc biệt của Giám đốc Bệnh viện phụ trách Xúc tiến DX Y tế, Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán Hình ảnh về Nguyên nhân Tử vong

──Dr Goto, anh ấy đóng vai trò gì trong bệnh viện về DX y tế?

Ông Goto: Tôi phụ trách bộ phận thông tin y tế Người quản lý thông tin y tế là CIO (Giám đốc thông tin) trong một công ty và chịu trách nhiệm xử lý thông tin Tôi sẽ phụ trách hồ sơ bệnh án điện tử và quản lý mạng trong bệnh viện Vì dữ liệu y tế được chứa trong hồ sơ y tế điện tử nên chúng tôi không chỉ lưu trữ dữ liệu đó mà bằng cách sử dụng dữ liệu đó, chúng tôi đưa ra các đề xuất nhằm đáp ứng nhu cầu của lĩnh vực này, chẳng hạn như cải cách phong cách làm việc và cải tiến kinh doanh

──Xin vui lòng cho chúng tôi biết lý lịch đằng sau những nỗ lực của Bệnh viện Đại học Y Hamamatsu trong lĩnh vực DX y tế

Ông Goto: Dân số tỉnh Shizuoka xấp xỉ 3,6 triệu người, đứng thứ 10 trong số các tỉnh ở Nhật Bản, nhưng số bác sĩ trên 100000 dân lại đứng thứ 39 cả nước 3,6 triệu người tương đương với bốn quận của Shikoku Có bốn trường đại học có trường y ở Shikoku, nhưng chỉ có một ở tỉnh Shizuoka, vì vậy là trường y duy nhất trong tỉnh, vấn đề cấp bách là làm thế nào để tiếp tục cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế với nguồn lực y tế hạn chế Kỳ vọng rất cao đối với DX y tế về khả năng đạt được hiệu suất cao với nguồn nhân lực hạn chế

──Là một phần của DX y tế, chúng tôi đang nỗ lực chia sẻ thông tin hồ sơ y tế điện tử, nhưng điều này liên quan đến điều gì?

Ông Goto: Bộ Y tế, Lao động và Phúc lợi đã ban hành một đề xuất liên quan đến DX y tế có tên là "Tầm nhìn Reiwa 2030" và một trong những trụ cột của nó là dịch vụ chia sẻ thông tin hồ sơ y tế điện tử Ý tưởng là chia sẻ thông tin hồ sơ y tế giữa các tổ chức y tế bằng cách sử dụng định dạng truyền thông thông tin tiêu chuẩn có tên HL7 FHIR Bạn thường nhờ bác sĩ ở cơ sở y tế viết thư giới thiệu rồi đến cơ sở y tế khác, và điều này cho phép việc này được trao đổi điện tử

(Hình 1) Tổng quan về dịch vụ chia sẻ thông tin bệnh án điện tử (Nguồn: Bộ Y tế, Lao động và Phúc lợi)

Dịch vụ chia sẻ thông tin hồ sơ y tế điện tử đang được triển khai như một dự án kiểu mẫu tại 10 địa điểm trên cả nước, trong đó có Tỉnh Shizuoka cũng tham gia Tại tỉnh Shizuoka, Trường Y thuộc Đại học Hamamatsu đóng vai trò trung tâm và sáu bệnh viện với các tổ chức quản lý khác nhau đang nỗ lực chia sẻ thông tin với các quận, thành phố và chính quyền địa phương khác Dự án kiểu mẫu bao phủ khoảng một nửa diện tích của Tỉnh Shizuoka và chúng tôi đang hợp tác chặt chẽ với Tỉnh Shizuoka để dần dần mở rộng khắp tỉnh

──Có khó khăn gì trong việc chia sẻ thông tin bệnh án điện tử không?

Ông Goto: Chúng tôi phải sử dụng định dạng tiêu chuẩn có tên HL7 FHIR (Lửa), nhưng khi chúng tôi bắt đầu dự án này, không có nhà cung cấp hồ sơ y tế điện tử nào hỗ trợ định dạng này Sáu bệnh viện có các nhà cung cấp hồ sơ y tế điện tử khác nhau và các hệ thống viết giấy giới thiệu khác nhau Các hệ thống bệnh viện được kết nối phức tạp với nhau, vì vậy ngay cả khi chúng tôi chuẩn hóa HL7 FHIR, phản ứng ban đầu của mọi người là ``Chúng tôi không thể làm được''

Vào thời điểm đó, tôi cảm thấy rằng chúng tôi cần thu hút một số nhà cung cấp tham gia và tiếp tục thực hiện dự án mô hình này

Vì vậy, chúng tôi đã kêu gọi các bệnh viện trực thuộc tham gia dự án mẫu nhưng ban đầu họ phản hồi rằng sẽ khó tham gia do vấn đề tài chính Chính phủ cung cấp một khoản trợ cấp nhỏ cho các dự án mẫu, nhưng vẫn chưa đủ nên tôi đã tham khảo ý kiến ​​của tỉnh Shizuoka và chính quyền địa phương và quyết định nhận một khoản trợ cấp nhỏ Tuy nhiên, vì khoản trợ cấp của chính phủ cùng với chính phủ chiếm khoảng 2/3 tổng chi phí nên mỗi bệnh viện sẽ phải gánh phần còn lại

──Vui lòng cho chúng tôi biết lý do đằng sau thỏa thuận cộng tác với AWS vào tháng 11 năm 2024

đã được kết luận

──Tại sao bạn chọn AWS làm đối tác cho thỏa thuận hợp tác?

Ông Goto: Quảng bá DX y tế là một trong những thách thức tại Trường Y Đại học Hamamatsu, vì vậy sau khi tôi trở thành giám đốc thông tin y tế, chúng tôi đã lập nhiều kế hoạch khác nhau Tuy nhiên, ngay cả khi tôi thực sự muốn làm điều đó, vẫn có nhiều điều tôi không biết, chẳng hạn như nên xây dựng loại hệ thống nào, yêu cầu ai xây dựng nó và chi phí là bao nhiêu Các tiêu chuẩn kỹ năng số do Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp ban hành chỉ ra các loại nguồn nhân lực cần thiết để thúc đẩy chuyển đổi số, nhưng các bệnh viện đang gặp khó khăn trong việc đảm bảo nguồn nhân lực này Khi tôi đang tự hỏi liệu có công ty nào có thể giúp tôi không, tôi đã tìm đến AWS Chúng tôi quyết định cộng tác với AWS vì dịch vụ này có nhiều trường hợp sử dụng khác nhau và chúng tôi có thể cung cấp nhiều dịch vụ tư vấn khác nhau

──Cho đến nay, bạn đã nỗ lực như thế nào với AWS?

Ông Goto: Anh ấy đã giới thiệu nền tảng sử dụng AI tổng quát để cải cách phong cách làm việc nhằm giải phóng thời gian AWS đã phát hành một bộ sưu tập các triển khai mẫu của các ứng dụng AI tổng quát, ``generative-ai-use-case-jp (GenU),'' có thể được sử dụng trong nhiều trường hợp mà không bị giới hạn ở một ngành cụ thể Chúng tôi đã tiến hành nhiều thử nghiệm trình diễn khác nhau sử dụng GenU để đáp ứng nhu cầu của bệnh viện

Chúng tôi đã đáp ứng yêu cầu này và kêu gọi một nhóm làm việc trong bệnh viện, trong đó các dược sĩ, người quản lý trị liệu và y tá đều giơ tay Những người ở tuyến đầu có nhiều ý kiến ​​​​khác nhau và nhóm công tác bày tỏ quan điểm rằng loại công việc này chiếm rất nhiều thời gian của họ và bệnh nhân sẽ cảm thấy tốt hơn nếu nhận được loại dịch vụ này

──Cụ thể là bạn đã làm những việc gì?

Ông Goto: Điều đầu tiên chúng tôi làm là lập biên bản Tôi đã chép lại âm thanh từ cuộc họp, nhưng chỉ chép lại nó chứa rất nhiều cái gọi là phụ như "vâng" và "à", vì vậy tôi đã thêm lời nhắc AI để "vui lòng xóa phần này" Kết quả là chúng tôi có thể tạo ra những biên bản rất đầy đủ cho thấy loại thảo luận nào đã được tổ chức liên quan đến các mục trong chương trình nghị sự Biên bản cuộc họp từ 1 đến 2 tiếng có thể được lập chỉ trong 5 phút, được các nhân viên hành chính đánh giá rất cao

Chúng tôi cũng đã bắt đầu thử nghiệm sử dụng Generative AI để tạo bản tóm tắt xuất viện (tài liệu do bác sĩ điều trị tạo ra khi bệnh nhân xuất viện tóm tắt tiền sử bệnh, diễn biến nhập viện, kết quả xét nghiệm, chi tiết điều trị, tên chẩn đoán, kế hoạch điều trị sau khi xuất viện, vv), việc này đòi hỏi nhiều thời gian và công sức của các bác sĩ Chúng tôi tạo bản tóm tắt xuất viện bằng cách áp dụng AI vào dữ liệu hồ sơ bệnh án của bệnh nhân thực sự nhập viện Theo quan điểm của các bác sĩ, nó cho phép chúng tôi thu thập thông tin thích hợp từ hồ sơ y tế điện tử và tổng hợp thành các tài liệu gọn gàng Tôi tin rằng nó đã đạt đến mức có thể được chấp nhận như một tài liệu chính thức

Ngoài ra, nhóm công tác cũng đang yêu cầu bệnh nhân đề xuất loại nệm hơi tốt nhất để ngăn ngừa loét do nằm lâu Nó được kỳ vọng sẽ góp phần giảm bớt khối lượng công việc của y tá bằng cách đề xuất ngay kho nào có nệm phù hợp nhất, có tính đến độ tuổi của bệnh nhân, tình trạng dinh dưỡng hiện tại và lượng tồn kho của bệnh viện

──Thông tin y tế trong hồ sơ bệnh án được sử dụng như thế nào?

Ông Goto: Chúng tôi trích xuất thông tin ngoại tuyến từ hồ sơ y tế điện tử và lưu trữ thông tin đó trên đám mây AWS để sử dụng Đến cuối năm tài chính này, chúng tôi đang từng bước hướng tới việc kết nối hồ sơ y tế điện tử trực tiếp với AWS

──Bệnh viện có nhiều hệ thống khác nhau như hệ thống kế toán, nhưng những thông tin đó có được tích hợp không?

Mr Goto: Chúng tôi đang cố gắng làm điều đó với AWS Cuối cùng, tôi nghĩ sẽ là lý tưởng nếu quản lý mọi thứ trên đám mây Mục tiêu của chúng tôi là phân tích và trực quan hóa dữ liệu, từ đó cải thiện chất lượng chăm sóc y tế cho bệnh nhân, cải thiện cách làm việc của nhân viên y tế và cải thiện quản lý bệnh viện

(Hình 2) Tầm nhìn của Bệnh viện Đại học Y Hamamatsu (Nguồn: Đại học Y Hamamatsu)

──Bạn có yêu cầu nào đối với chính quyền quốc gia hoặc địa phương trong việc quảng bá DX y tế không?

Ông Goto: Một là hỗ trợ tài chính để vượt xa nỗ lực của từng bệnh viện và tăng cường hỗ trợ y tế công cộng cho toàn bộ khu vực Ngay cả khi bạn di chuyển dữ liệu từ máy chủ lên đám mây, bạn sẽ cần duy trì cả hai trong thời gian chuyển đổi, vì vậy hỗ trợ tài chính là điều cần thiết trong thời gian đó Để chuyển sang một xã hội nơi dữ liệu có thể được sử dụng một cách tối đa, tôi thực sự hy vọng rằng chính quyền trung ương và địa phương sẽ hỗ trợ các hoạt động có tính công cộng cao

Khi sử dụng dữ liệu, điều quan trọng trước tiên là tạo mạng lưới khu vực và trực quan hóa thông tin về loại hình chăm sóc y tế hiện có trong toàn khu vực, chẳng hạn như có bao nhiêu giường, hiện có thể thực hiện bao nhiêu ca phẫu thuật và bao nhiêu người cần điều trị chống ung thư Hiện tại, mỗi bệnh viện đang nỗ lực nhưng rất công khai để có thể chia sẻ thông tin này trên toàn khu vực nên tôi rất mong sự lãnh đạo mạnh mẽ từ chính quyền địa phương và chính quyền quốc gia

──Xin vui lòng cho chúng tôi biết về những diễn biến trong tương lai

Ông Goto: Vai trò của bệnh viện đại học có ba trụ cột chính: giáo dục, nghiên cứu và điều trị y tế Tôi tin rằng nhiệm vụ quan trọng của chúng ta là thiết lập ba trụ cột này trên toàn khu vực, tiến tới hợp tác y tế khu vực và hình dung các nguồn lực y tế, đồng thời tạo nền tảng cho việc chăm sóc y tế khu vực trong tương lai