Trong những năm gần đây, việc sử dụng AI đã nhanh chóng mở rộng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau Việc giới thiệu AI là điều cần thiết để các công ty giải quyết các vấn đề như thiếu hụt lao động và tăng khả năng cạnh tranh

Bài viết này đưa ra lời giải thích dễ hiểu về lịch sử của AI, các cơ chế và loại hình, lợi ích, những điểm mà nó có xu hướng thất bại và các bước để giới thiệu nóNếu bạn muốn có được kiến thức cơ bản về AI và áp dụng vào doanh nghiệp của mình, vui lòng xem hết phần này

[Dành cho người mới bắt đầu] AI là gì? Giải thích dễ hiểu các khái niệm cơ bản

Nguồn:

AI (Trí tuệ nhân tạo) không có định nghĩa được chấp nhận rộng rãi nhưng nó thường được hiểu là một chương trình hoạt động bằng cách sử dụng các quy trình tương tự như bộ não con người

Công nghệ cốt lõi của AI được gọi là "học máy" hay "học sâu", cho phép máy tính học hỏi như con người Học máy (ML) đề cập đến công nghệ trong đó máy tính tự động học các mẫu và quy tắc từ nhiều dữ liệu khác nhau để thực hiện phân loại và dự đoán

Học sâu (DL) là một phương pháp học máy có đặc điểm là trích xuất các "đặc điểm" bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh bắt chước các tế bào thần kinh trong não người Một đại lượng đặc trưng thể hiện một cách định lượng một mẫu của tập dữ liệu

Ví dụ: khi dự đoán doanh số bán hàng tại cửa hàng, "ngày trong tuần" và "khả năng mưa" ảnh hưởng đến doanh số bán hàng nên có thể sử dụng chúng làm đại lượng đặc trưng Các phương pháp học máy thông thường yêu cầu con người thiết lập các tính năng này Mặt khác, học sâu cho phép máy tính tự động trích xuất số lượng đặc trưng và thậm chí đưa ra dự đoán có độ chính xác cao

Lịch sử AI

Hãy cùng xem bối cảnh lịch sử của thời kỳ bùng nổ AI thứ 1 đến thứ 3, sự bùng nổ AI tổng quát, vv trong bảng bên dưới, tham khảo ``Sách trắng Thông tin và Truyền thông năm 2020'' do Bộ Nội vụ và Truyền thông xuất bản

Tham khảo:

Lịch sử của AI bắt đầu vào cuối những năm 1950 và đã trải qua nhiều thời kỳ bùng nổ và mùa đông, lên đến đỉnh điểm là sự bùng nổ về thế hệ AI gần đây

Trong thời kỳ bùng nổ AI thứ nhất và thứ hai, rất khó để đưa nó vào sử dụng thực tế vì con người phải viết và nhập kiến thức, và nó chưa trở nên phổ biến Tuy nhiên, trong thời kỳ bùng nổ AI thứ ba bắt đầu vào những năm 2000, học máy đã phát triển nhờ việc thu thập lượng dữ liệu khổng lồ và những cải tiến về sức mạnh tính toán Đặc biệt, với sự ra đời của các công nghệ tiên tiến như deep learning, chúng đang bắt đầu được triển khai trong xã hội

Hơn nữa, vào năm 2022, dịch vụ AI tổng quát tương tác “ChatGPT” sẽ xuất hiện và thế giới sẽ bước vào thời kỳ bùng nổ AI tổng quátThế hệ AI sử dụng các công nghệ cơ bản như học máy và học sâu, đồng thời có khả năng tự động tạo nội dung mới như văn bản, hình ảnh và video dựa trên dữ liệu đầu vào

AI hoạt động như thế nào | Dựa trên quy tắc và dựa trên học tập

Các cơ chế AI có thể được chia đại khái thành hai loại: phương pháp ``dựa trên quy tắc'' truyền thống và công nghệ ``dựa trên học tập'' đã trở thành công nghệ trung tâm trong những năm gần đây Dưới đây là tóm tắt về đặc điểm, ưu điểm và nhược điểm của từng loại

Dựa trên quy tắc là phương pháp trong đó con người đặt ra các quy tắc như ``Nếu thì'' và máy tính xử lý chúng Vì các quy tắc được con người nhập trước nên cơ sở cho nội dung đầu ra rất rõ ràng Tuy nhiên, AI khó có thể phản ứng linh hoạt trước những vấn đề mà con người không thể đưa vào quy tắc, hoặc khi quy tắc thay đổi

Mặt khác, dựa trên học tập (học máy) sử dụng công nghệ tự học và phân biệt các mẫu cũng như quy tắc từ một lượng lớn dữ liệu Học sâu, một trong những phương pháp học máy, tự động trích xuất các “đặc điểm” thể hiện các điểm phân biệt trong dữ liệu

Điều này cho phép máy tính tự động xác định các mối quan hệ như quy tắc và mẫu mà không cần con người thiết lập trước, giúp xử lý các vấn đề phức tạp dễ dàng hơn Tuy nhiên, nhược điểm là cơ sở cho nội dung đầu ra thường là hộp đen

Danh sách các loại AI | Kiểm tra theo danh mục

Chúng tôi sẽ giới thiệu các loại AI được chia thành ba loại: "theo chức năng/mục đích", "theo lĩnh vực/ứng dụng" và "theo loại hình học tập"

Hãy xem xét kỹ hơn theo danh mục

[Theo chức năng/mục đích] Loại chuyên dụng/Loại mục đích chung

Khi phân loại AI theo chức năng và mục đích, có loại chuyên biệt (ANI: Trí tuệ nhân tạo hẹp) và loại có mục đích chung (AGI: Trí tuệ nhân tạo tổng hợp)

AI chuyên biệt là AI chuyên xử lý các tác vụ trong các lĩnh vực cụ thể như nhận dạng hình ảnh/lời nói, lái xe tự động và xử lý ngôn ngữ tự nhiênKể từ năm 2026, các dịch vụ sử dụng AI chuyên dụng sẽ trở nên phổ biến và chúng sẽ có thể thực hiện xử lý với độ chính xác và tốc độ bằng hoặc nhanh hơn con người

đề cập đến AI xử lý các nhiệm vụ trên nhiều lĩnh vựcSự khác biệt so với AI chuyên biệt là AI tập hợp thứ tự các nhiệm vụ và thực hiện chúng một cách tự động

[Trường/Ứng dụng] Hệ thống nhận dạng, hệ thống dự đoán, hệ thống hội thoại, hệ thống thực thi, hệ thống tạo

Khi xem xét AI theo lĩnh vực và ứng dụng, nó có thể được chia thành năm loại: nhận dạng, dự đoán, hội thoại, thực thi và tạo

AI nhận dạng là công nghệ xác định và phân loại dữ liệu như âm thanh, hình ảnh, video và ngôn ngữ Ví dụ, nó được sử dụng trong chẩn đoán hình ảnh y tế, hệ thống nhận dạng khuôn mặt và phát hiện sản phẩm bị lỗi trong các nhà máy

Tiếp theo, AI dự đoán là AI tính toán các con số trong tương lai và những thay đổi tình huống dựa trên dữ liệu tích lũy trong quá khứ Cụ thể, nó được sử dụng để dự đoán các mùa, điều kiện xã hội, nhu cầu của người tiêu dùng và hành vi của khách hàng

AI đàm thoại là AI hiểu được ngôn ngữ con người sử dụng trong cuộc sống hàng ngày và phản hồi bằng cuộc hội thoại hoặc văn bản Ví dụ bao gồm chatbot và giọng nói AI được sử dụng trong hỗ trợ khách hàng

AI điều hành là công nghệ điều khiển thiết bị nhằm đạt được mục tiêu cụ thể đồng thời đánh giá tình hình xung quanh Nó được sử dụng trong ô tô tự lái, robot dọn dẹp và robot chọn hàng trong kho phân phối

Generative AI là công nghệ tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video dựa trên lượng lớn dữ liệu đã học Nó có thể được sử dụng để tạo hình ảnh quảng cáo, viết bài, tạo mã lập trình, vv

Để biết thêm thông tin về các loại thế hệ AI, vui lòng tham khảo bài viết sau

Bài viết liên quan:
Danh sách các loại thế hệ AI | Giới thiệu các ví dụ về sử dụng trong kinh doanh như tạo văn bản và hình ảnh

[Theo loại máy học] Học tăng cường, có giám sát, không giám sát

Có ba loại học máy chính: học có giám sát, không giám sát và học tăng cường

Học có giám sát đề cập đến một phương pháp gắn nhãn dữ liệu được sử dụng trong học máy và yêu cầu máy tính học từ dữ liệu đó

Ví dụ: bằng cách huấn luyện hình ảnh một chiếc ô tô được gắn nhãn "ô tô" và hình ảnh một chiếc xe máy được gắn nhãn "xe máy", có thể xác định câu trả lời đúng từ nhiều loạiBằng cách lặp lại việc học bằng cách sử dụng dữ liệu bao gồm các câu trả lời đúng, có thể nhận dạng chính xác nội dung ngay cả khi đưa ra dữ liệu chưa biết và đưa ra dự đoán có độ chính xác cao

Học không giám sát là phương pháp trong đó AI phân tích các tính năng và mối quan hệ từ dữ liệu đầu vào rồi đưa ra quyết định mà không đưa ra nhãn chính xác Ví dụ về các biểu mẫu được sử dụng trong học tập không giám sát bao gồm phân cụm, nhóm dữ liệu dựa trên sự giống nhau và phát hiện bất thường, tìm thấy các giá trị bất thường trong dữ liệu

Học tăng cường là phương pháp trong đó AI học hành vi tối ưu thông qua việc thử và sai lặp đi lặp lại để nhận được phần thưởng Học tăng cường chủ yếu được sử dụng trong các nền tảng video, vv và vai trò của nó là đề xuất nội dung làm hài lòng người dùng Nó cũng dự kiến ​​​​sẽ được áp dụng trong các tình huống như trò chơi và xe tự lái, trong đó cần phải linh hoạt đưa ra lựa chọn tối ưu tùy theo tình huống

Ưu điểm và những điều bạn có thể làm khi giới thiệu AI

Sau đây, chúng tôi sẽ giải thích một số ví dụ về những gì các công ty có thể làm bằng cách giới thiệu AI và những lợi ích mà họ có thể đạt được

　1 Chatbot tự động phản hồi
2 Hỗ trợ dịch vụ khách hàng bằng robot trợ lý AI
　3Chức năng đề xuất trang web của EC
　4Nâng cao hiệu quả hoạt động của bộ phận hỗ trợ
　5Các biện pháp quản lý rủi ro

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn từng loại

① Chatbot tự động phản hồi

Bằng cách trang bị AI cho chatbot, các yêu cầu hỗ trợ khách hàng có thể được tự động hóa

Với cơ chế học máy trong đó AI tự động tìm hiểu nội dung của các cuộc trò chuyện trước đây và tăng tỷ lệ câu trả lời đúng, dự kiến cũng sẽ cải thiện hiệu quả của việc trả lời các câu hỏi

Tùy vào chatbot, nếu câu hỏi khó trả lời có thể được trang bị chức năng liên kết đến phần Câu hỏi thường gặp hoặc tổng đài viên

Đối với các công ty, lợi ích bao gồm giải quyết tình trạng thiếu nhân viên hỗ trợ khách hàng và giảm bớt gánh nặng hoạt độngKhách hàng sẽ có thể đặt câu hỏi 24 giờ một ngày, 365 ngày một năm, điều này sẽ nâng cao sự hài lòng của họ

②Hỗ trợ dịch vụ khách hàng bằng robot trợ lý AI

Bằng cách giới thiệu robot trợ lý AI, có thể nâng cao hiệu quả của công việc hướng dẫn và dịch vụ khách hàng tại các cơ sở như khách sạn, bệnh viện và trung tâm gia đình

Ví dụ: nếu lắp đặt một robot đa ngôn ngữ tại quầy lễ tân của khách sạn, nó có thể hướng dẫn khách du lịch trong và ngoài nước một cách suôn sẻ về các dịch vụ của cơ sở và các điểm du lịch lân cậnNếu các bệnh viện cũng giới thiệu robot để hướng dẫn chung, họ sẽ có thể giúp bệnh nhân và người đến thăm hoàn thành các thủ tục cần thiết mà không phải đắn đo

Công ty TNHH MIRAIT ONE đang phát triển ``robot giao tiếp AI ''temi'', có chức năng hướng dẫn khách bằng cách vận hành rô-bốt từ một địa điểm từ xa

Nguồn:Robot giao tiếp AI "temi" | Giải pháp dịch vụ | Công ty TNHH MIRAIT ONE

Chức năng trợ lý AI cho phép vận hành chính xác và robot không chỉ đưa ra lời giải thích mà còn hướng dẫn robot, tuần tra cơ sở và giám sát chuyển động Để biết thêm thông tin, vui lòng kiểm tra liên kết dưới đây

Robot giao tiếp AI "temi"

③Chức năng đề xuất trang web EC

Bằng cách sử dụng các chức năng đề xuất do AI cung cấp trên các trang thương mại điện tử, có thể tự động đề xuất các sản phẩm và dịch vụ được dự đoán là tối ưu cho người dùng

Đây là hệ thống hiển thị các đề xuất phù hợp với sở thích của từng người dùng dựa trên thông tin như sản phẩm mà người dùng đã xem và mua trong quá khứ cũng như lịch sử tìm kiếm

Người dùng sẽ có thể khám phá các sản phẩm và dịch vụ mà trước đây họ chưa biết đến và các công ty có thể mong đợi những lợi ích như mức chi tiêu của khách hàng tăng lên và tỷ lệ lặp lại

④Nâng cao hiệu quả hoạt động của bộ phận hỗ trợ

Ngay cả các công việc hành chính thông thường như nhập dữ liệu và tính toán bảng lương cũng có thể được thực hiện hiệu quả hơn bằng cách sử dụng AI

Đặc biệt, việc kết hợp AI với robot phần mềm có tên RPA (Robotic Process Automation) có thể tự động hóa công việc văn phòng có thể giúp giảm bớt gánh nặng của công việc thủ công

Cụ thể, AI có thể phân tích video ghi lại được trích xuất bằng RPA, AI có thể nhập tài liệu viết tay vào hệ thống và RPA có thể thực hiện công việc xác minh, mang lại hiệu quả hoạt động đáng kể

⑤Biện pháp quản lý rủi ro

AI cũng có thể được sử dụng để giảm nguy cơ dự án không sinh lời Công ty TNHH MIRAIT ONE vận hành một ''ứng dụng giảm thiểu rủi ro và biện pháp đối phó trước khi chấp nhận đơn hàng'' sử dụng công nghệ AI và RAG (*) tổng hợp

Khi bạn tải hợp đồng và thông số kỹ thuật lên ứng dụng này, AI sẽ đối chiếu một lượng lớn dữ liệu trong quá khứ và tự động đưa ra các biện pháp đối phó cũng như ví dụ trước đây dựa trên các điểm rủi ro riêngCó thể hình dung những rủi ro tiềm ẩn trước khi nhận đơn đặt hàng, giảm rủi ro cho các dự án không sinh lời

Để biết thêm thông tin, vui lòng kiểm tra liên kết bên dưới

Đã phát triển và bắt đầu vận hành “Ứng dụng biện pháp đối phó và trích xuất rủi ro đặt hàng trước” sử dụng AI được tạo ra, góp phần vào các biện pháp quản lý rủi ro

Một cuốn sách không thể bỏ qua dành cho nhân viên doanh nghiệp! Những trở ngại thường gặp khi giới thiệu AI

Sau đây, chúng tôi sẽ giải thích ba trở ngại mà các công ty thường gặp phải khi triển khai AI và cách giải quyết chúng

　●Giới thiệu AI trở thành mục đích
　●Cơ cấu tổ chức để giới thiệu AI nội bộ chưa rõ ràng
　●Thiếu dữ liệu cần thiết cho AI

Mục đích giới thiệu AI

Trong nhiều trường hợp, việc giới thiệu AI đã trở thành mục tiêu Nếu một “phương tiện trở thành mục đích” xảy ra, chẳng hạn như áp dụng nó vào công việc sau khi đã giới thiệu nó, thì có nguy cơ nhiệm vụ thực tế sẽ không được xử lý thành công và cuối cùng nó sẽ không được sử dụng nữa

Do đó, bước đầu tiên khi giới thiệu AI là đặt ra mục tiêu rõ ràng: ``Bạn muốn thay đổi ngành kinh doanh nào và bằng cách nào?''

Cơ cấu tổ chức triển khai AI nội bộ chưa rõ ràng

Một trong những lý do khiến các dự án triển khai AI bị ngừng là do cơ cấu tổ chức để thúc đẩy chúng không rõ ràng

Triển khai AI đòi hỏi khả năng lãnh đạo hiểu rõ quy trình kinh doanh và cộng tác hiệu quả giữa các phòng ban Tuy nhiên, nếu vị trí trách nhiệm và cơ cấu hợp tác vẫn còn mơ hồ thì có thể không đạt được ý kiến ​​và dự án sẽ bị dừng lại

Ngoài ra, việc thiếu nhân tài nội bộ có kiến thức chuyên môn về AI có thể là một rào cản Các nhà lập kế hoạch AI để thiết kế, các nhà khoa học dữ liệu để phân tích dữ liệu và các kỹ sư triển khai hệ thống cũng rất cần thiết, vì vậy việc đảm bảo nguồn nhân lực chuyên môn là rất quan trọng

Nếu khó bổ sung nguồn lực nội bộ thì cần phải có một cơ cấu linh hoạt như cộng tác với đối tác bên ngoài đáng tin cậy

Cần có đủ dữ liệu cho AI

Để sử dụng hiệu quả AI, việc thu thập dữ liệu phục vụ học tập là điều quan trọng Tuy nhiên, có những trường hợp nỗ lực triển khai hệ thống chỉ sử dụng dữ liệu hạn chế có sẵn đã thất bại

AI học các quy tắc và mẫu từ dữ liệu được cung cấp, do đó, dữ liệu này cần được chuẩn bị ở định dạng mà AI dễ hiểu Để tiến hành phân tích và dự đoán có độ chính xác cao, cũng cần thiết lập một hệ thống thu thập dữ liệu rộng rãi giữa các phòng ban

Khi giới thiệu AI, điều quan trọng là phải xem xét trước chất lượng và số lượng của dữ liệu cần thiết và bắt đầu bằng cách tạo một hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu

Các bước giới thiệu AI

Để thiết lập AI một cách suôn sẻ tại nơi làm việc và đạt được kết quả, điều quan trọng là phải tiến hành theo 5 bước sau

　1 Đặt và chia sẻ mục đích giới thiệu
2 Xây dựng cơ cấu tổ chức
3 Kiểm kê dữ liệu
4 Triển khai với bước khởi đầu nhỏ
5 Vận hành sản xuất/học lại

Đầu tiên, hãy xác định rõ mục đích giới thiệu AI Xác định các vấn đề kinh doanh, làm rõ các mục tiêu bạn muốn đạt được với AI và chia sẻ chúng với tất cả các bên liên quan Tiếp theo, chúng tôi sẽ thiết lập một hệ thống để thúc đẩy các dự án giới thiệu AI Đảm bảo nguồn nhân lực chuyên môn như người quản lý, người lập kế hoạch AI và kỹ sư và quyết định vai trò của họ

Tiếp theo, hãy kiểm kê dữ liệu cần thiết cho quá trình học tập bằng AI Tổng hợp và sắp xếp dữ liệu rải rác trong công ty và kiểm tra xem dữ liệu đó có ở định dạng mà AI có thể phân tích hay không

Sau khi thu thập và xử lý dữ liệu, bạn nên giới thiệu AI với một khởi đầu nhỏBằng cách xác minh tính hiệu quả của một số phòng ban và hoạt động nhất định, thực hiện các cải tiến lặp đi lặp lại và triển khai chúng trong toàn công ty, bạn có thể tiến hành triển khai đồng thời giảm thiểu rủi ro Trong giai đoạn vận hành thực tế, độ chính xác có thể được duy trì và cải thiện bằng cách tích lũy dữ liệu và học lại định kỳ

Đại lý AI đến AI

Công nghệ AI đang phát triển thành các tác nhân AI có thể tự suy nghĩ và hành động

Ví dụ: ChatGPT có một chức năng gọi là ``Đại lý ChatGPT'' Nếu bạn đưa ra hướng dẫn ``Tìm 5 nhà hàng soba hàng đầu ở Thành phố Nagano với xếp hạng 3,8 trở lên trên các trang web dành cho người sành ăn'', ứng dụng sẽ sử dụng trình duyệt của bạn để tìm kiếm các trang web dành cho người sành ăn và tổng hợp kết quả

2025 được gọi là "năm đầu tiên của đại lý AI" và nhiều dịch vụ sẽ bắt đầu được cung cấp Dự đoán trong tương lai sẽ có nhiều cơ hội hợp tác với AI hơn trong kinh doanh

Tóm tắt

AI đang bắt đầu được ứng dụng trong nhiều tình huống kinh doanh khác nhau, bao gồm hoạt động hỗ trợ văn phòng công ty, hỗ trợ khách hàng, dịch vụ khách hàng và quản lý rủi ro trong quản lý

Sử dụng AI có thể cải thiện hiệu quả công việc và tạo môi trường nơi nhân viên có thể tập trung vào công việc có giá trị gia tăng cao hơnHơn nữa, với các chatbot và robot được trang bị AI đáp ứng các yêu cầu, chất lượng dịch vụ và sự hài lòng có thể sẽ được cải thiện

Công ty TNHH MIRAIT ONE cung cấp ``robot giao tiếp AI ``Temi'', hướng dẫn khách bằng cách điều khiển robot từ xa Ngoài ra, chúng tôi đang nỗ lực quảng bá DX nội bộ bằng cách sử dụng công nghệ AI thông qua hoạt động của ''ứng dụng đối phó và giảm thiểu rủi ro đặt hàng trước'' sử dụng AI tổng hợp Để biết thêm thông tin, vui lòng kiểm tra liên kết dưới đây

Robot giao tiếp AI "temi"
Đã phát triển và bắt đầu vận hành “Ứng dụng biện pháp đối phó và trích xuất rủi ro đặt hàng trước” sử dụng AI được tạo ra, góp phần vào các biện pháp quản lý rủi ro