Các công nghệ DX mới nhất lần lượt xuất hiện để hỗ trợ hiện thực hóa thành phố thông minh

Ngày 8 tháng 4 năm 2024

Trong xây dựng thành phố thông minh, cần áp dụng DX trên nhiều lĩnh vực, bao gồm phát triển mạng lưới giao thông an toàn, sử dụng hiệu quả không gian đô thị và hiện thực hóa lối sống lành mạnh bằng các thiết bị thế hệ tiếp theo Để đáp ứng những nhu cầu này, tại Nhật Bản, từ các nhà sản xuất lớn đến các công ty liên doanh, các công ty đều tận dụng thế mạnh của mình để phát triển công nghệ cho các giải pháp DX góp phần kiến ​​tạo nên những thành phố đáng sống

Công nghệ chuyển đổi người và vật thành 3D từ hình ảnh 2D

Fujitsu công bố vào ngày 7 tháng 3 rằng họ đã phát triển một công nghệ với Đại học Carnegie Mellon ở Hoa Kỳ để tái tạo linh hoạt hình dạng và vị trí 3D của người và vật thể với độ chính xác cao bằng cách sử dụng AI để chuyển đổi các vật thể nhìn thấy trong hình ảnh thu được từ một camera một mắt được lắp cố định thành hình ảnh 3D và số hóa chúng Công ty đặt mục tiêu không chỉ hình dung các vấn đề tiềm ẩn như nguyên nhân gây ra tai nạn giao thông mà còn xác minh tính hữu ích của nó trong các thành phố thông minh, với mục tiêu đưa nó vào sử dụng thực tế vào năm 2025

Công nghệ được công bố lần này bao gồm hai công nghệ cốt lõi: "Công nghệ ước tính hình dạng 3D" và "Công nghệ trình chiếu 3D" ``Công nghệ ước tính hình dạng 3D'' sử dụng AI đã học được hình dạng của con người và vật thể thông qua học sâu để ước tính hình dạng 3D của từng vật thể 2D được phản chiếu trong máy ảnh Thông qua học máy nâng cao, có thể ước tính chính xác hình dạng 3D của các khu vực bị ẩn trong hình ảnh, chẳng hạn như mặt sau của các tòa nhà ``Công nghệ chiếu 3D'' sử dụng kết quả đầu ra của công nghệ ước tính hình dạng 3D để ước tính và tái tạo chính xác vị trí của người và vật thể trên bản song sinh kỹ thuật số 3D Điều này cho phép ước tính vị trí chính xác ngay cả khi một số phần của vật thể bị che khuất bởi chướng ngại vật

Ví dụ: bằng cách sử dụng các công nghệ này, hình ảnh được chụp ở những cảnh có người và ô tô đông đúc, chẳng hạn như giao lộ, được ẩn danh và tái tạo linh hoạt thành 3D, giúp hình ảnh hóa các vấn đề tiềm ẩn như nguyên nhân tai nạn giao thông mà camera giám sát không thể ghi lại

(Hình 1) Công nghệ chuyển đổi hình ảnh 2D sang 3D của Fujitsu (Nguồn: Trích từ thông cáo báo chí của Fujitsu) Hình ảnh
(Hình 1) Công nghệ chuyển đổi hình ảnh 2D thành 3D của Fujitsu (Nguồn: Trích từ thông cáo báo chí của Fujitsu)

Công nghệ trực quan hóa các tuyến đường mà người đi bộ ưa thích

Tại các thành phố thông minh, các nỗ lực đang được tiến hành trên khắp thế giới nhằm xây dựng lại không gian đường phố từ không gian lấy ô tô làm trung tâm đến không gian ``lấy con người làm trung tâm'' Trong những năm gần đây, Nhật Bản đã tăng cường nỗ lực tận dụng các lề đường và đường bộ một cách tích hợp để phát triển chúng thành những nơi mà nhiều người có thể tụ tập và tận hưởng nhiều hoạt động khác nhau

Geotechnologists, công ty cung cấp các giải pháp sử dụng dữ liệu bản đồ, đã công bố vào ngày 5 tháng 3 rằng họ đã phát triển một chỉ số để trực quan hóa khả năng đi bộ, ``Chỉ số đi bộ trong thị trấn'' với sự cộng tác của các nhà nghiên cứu từ Đại học Tokyo và Đại học Reitaku ``Chỉ số đi bộ trong thị trấn'' giúp dễ dàng hiểu được sở thích của người đi bộ đối với các tuyến đường đi bộ bằng cách trực quan hóa các tuyến đường và vị trí ưa thích của họ trên bản đồ dưới dạng điểm số Điểm càng cao thì không gian đường phố càng thoải mái, người dân sẽ muốn đi bộ xung quanh dù phải đi đường vòng

Khi Geotechnologists phân tích các con đường xung quanh Asakusa và Skytree ở Tokyo bằng cách sử dụng ``Chỉ số lối đi trong thị trấn'', họ nhận thấy rằng điểm số đặc biệt cao ở các điểm du lịch như Đền Sensoji, xung quanh Skytree và dọc theo Sông Sumida Khu vực này được phát triển như một phần của “Dự án phát triển tuyến đường tham quan sông Kitajukken/Công viên Sumida”, một dự án do Phường Sumida dẫn đầu, với mục đích tạo ra sự sống động giữa Asakusa và Sky Tree cũng như cải thiện lưu thông du lịch, và có thể thấy rằng những tác động của sự phát triển này đang thực sự được thể hiện

(Hình 2) "Chỉ số đi bộ trong thị trấn" xung quanh Asakusa và Sky Tree, với những con đường có điểm cao màu đỏ và những con đường có điểm thấp màu xanh lam (Nguồn: Trích từ thông cáo báo chí của Geotechnologists) Hình ảnh
(Hình 2) "Chỉ số đi bộ trong thị trấn" xung quanh Asakusa và Sky Tree, với những con đường có điểm cao màu đỏ và những con đường có điểm thấp màu xanh lam (Nguồn: Trích từ thông cáo báo chí của Geotechnologists)

Thí nghiệm trình diễn góp phần nâng cao sức khỏe ở thành phố thông minh bằng cách sử dụng thiết bị dự đoán bài tiết

Vào ngày 13 tháng 3, Triple W Japan, công ty cung cấp các giải pháp chăm sóc sức khỏe, đã công bố kết quả của một thử nghiệm trình diễn sử dụng nền tảng của Diễn đàn Đối tác Thành phố Thông minh Osaka do Tỉnh Osaka và 43 thành phố, công ty, trường đại học trực thuộc thành lập Cuộc thử nghiệm này là nỗ lực góp phần tạo ra các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực y tế thông minh thế hệ tiếp theo dựa trên "Chiến lược Thành phố Thông minh Osaka phiên bản 20" và sử dụng thiết bị dự đoán bài tiết dựa trên công nghệ kỹ thuật số "DFree" được phát triển bởi công ty

Thiết bị dự đoán bài tiết đã được chứng nhận là thiết bị phúc lợi được bảo hiểm chăm sóc điều dưỡng chi trả và thử nghiệm đã xác minh liệu thiết bị này có hữu ích trong việc giảm bớt cảm giác khó chịu khi đi tiểu và hỗ trợ khả năng tự đi tiểu cho bệnh nhân nhập viện hay không Ngoài ra, chúng tôi đã xác minh khả năng thiết bị dự đoán bài tiết có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực hơn, chẳng hạn như cải thiện QOL (chất lượng cuộc sống) của những người cần hỗ trợ độc lập liên quan đến bài tiết và các vấn đề khác sau khi chuyển sang cuộc sống cộng đồng

Kết quả thử nghiệm đã chứng minh rằng bằng cách tự động gửi thông tin như lượng nước tiểu đến ứng dụng mọi lúc, nó có thể hữu ích cho việc hỗ trợ tiết niệu trong việc đo thời gian đi tiểu luôn thay đổi Ngoài ra, người ta nhận thấy rằng trong những trường hợp không đạt được khả năng tự chủ về tiểu tiện khi nằm viện, việc tiếp tục sử dụng trong quá trình điều trị tại nhà có thể giúp cải thiện chất lượng cuộc sống trong cuộc sống hàng ngày sau đó

Dựa trên những kết quả thực nghiệm này, việc sử dụng các thiết bị dự đoán bài tiết sẽ hỗ trợ việc chăm sóc cá nhân hóa phù hợp với người được chăm sóc, điều này khó khăn với việc chăm sóc chứng mất chủ động đại tiểu tiện thông thường và có thể cải thiện QOL của người được chăm sóc cũng như giảm bớt gánh nặng cho người chăm sóc

(Hình 3) Hình ảnh thí nghiệm trình diễn (Nguồn: Trích từ thông cáo báo chí của Triple W Japan) Hình ảnh
(Hình 3) Hình ảnh thí nghiệm trình diễn (Nguồn: Trích từ thông cáo báo chí của Triple W Japan)

Đăng ký bản tin email “Miraizu Media”

Thông tin mới nhất về 5G×IoT và thông tin sự kiện/hội thảo
Chúng tôi sẽ giao hàng cho bạn trong thời gian sớm nhất

Câu hỏi và tư vấn về giải pháp MIRAIT ONE
Vui lòng liên hệ với chúng tôi nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nàoXin vui lòng

Tính năng mới nhất

AI vật lý

AI vật lý

Về đầu trang