JIMTOF2024 (Hội chợ máy công cụ quốc tế Nhật Bản lần thứ 32), một trong ba triển lãm máy móc lớn trên thế giới, được tổ chức tại Tokyo Big Sight trong sáu ngày từ ngày 5 đến ngày 10 tháng 11 Năm nay, có 1262 công ty tham gia triển lãm, lớn nhất từ ​​trước đến nay, trong đó có 230 công ty đến từ nước ngoài, đến từ 19 quốc gia Trong số đó, chúng tôi sẽ chọn ra các nhà triển lãm đã trở thành chủ đề nóng khi họ trưng bày những công nghệ mới nhất sẽ hỗ trợ ngành sản xuất trong tương lai

Máy in 3D kim loại mang lại những thay đổi lớn cho ngành sản xuất sản phẩm kim loại

Máy in 3D kim loại đang có đà được sử dụng thực tế trong những năm gần đây và nhiều công ty đã trưng bày máy demo tại "JIMTOF2024" Hiện tại, có hai phương pháp điển hình dành cho máy in 3D kim loại: phương pháp PBF (Powder Bed Fusion), chiếu xạ một lớp bột kim loại bằng năng lượng nhiệt (laser, chùm tia điện tử, vv) để tạo các lớp và phương pháp DED (Directed Energy Deposition), tạo ra các lớp bằng cách chiếu năng lượng nhiệt lên bột kim loại được cung cấp từ vòi phun Nói chung, ``phương pháp PBF'' có độ chính xác cao hơn ``phương pháp DED'' nhưng nó có đặc điểm là tốc độ in chậm hơn

``Dòng LUMEX'' do Matsuura Machinery Co, Ltd trưng bày là máy in 3D kim loại lai kết hợp sản xuất bồi đắp kim loại và cắt CNC có độ chính xác cao Sử dụng phương pháp PBF, bột kim loại được trải và thiêu kết bằng cách chiếu xạ laser để tạo thành các lớp, đồng thời cũng thực hiện quá trình cắt Điều này giúp có thể sản xuất các bộ phận cơ khí và khuôn mẫu đòi hỏi độ hoàn thiện phức tạp và chính xác mà khó đạt được bằng các phương pháp sản xuất thông thường

Trong hạng mục "Phương pháp DED", Máy công cụ Nidek trưng bày "Dòng LAMDA" Bột kim loại được cung cấp từ vòi được chiếu bằng tia laser, làm tan chảy và xếp chồng lên nhau Ví dụ, bằng cách tạo một hình dạng gần với hình dạng cuối cùng với lượng dư gia công tối thiểu và kết hợp nó với việc cắt để hoàn thiện hình dạng sản phẩm, chi phí vật liệu có thể được giảm xuống và thời gian cắt có thể được rút ngắn

Máy in 3D kim loại có thể tạo ra các hình dạng phức tạp khó tạo bằng phương pháp truyền thống Hơn nữa, do không cần sản xuất khuôn nên nó phù hợp để sản xuất nguyên mẫu và sản phẩm có khối lượng nhỏ Nó đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm hàng không vũ trụ, y học và ô tô, và dự kiến ​​sẽ có những tiến bộ hơn nữa trong tương lai

(Ảnh 1) "LUMEX Avance-25" của Matsuura Machinery Co, Ltd (trái) và "LAMDA200" của Nidek Machine Tools (Nguồn: các trang web của Matsuura Machinery Co, Ltd và Nidek Machine Tools)

Giới thiệu robot cộng tác làm việc an toàn hơn với con người

Các công ty cũng trưng bày robot cộng tác làm việc tại chỗ cùng với con người, được kỳ vọng sẽ giúp giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân lực trong ngành sản xuất Thách thức hiện tại đối với robot cộng tác là chúng có thể giữ an toàn cho con người tốt đến mức nào, nhưng những robot đáp ứng được thách thức này cũng đang xuất hiện từ nhiều công ty khác nhau

``MZS05'' do Fujikoshi trưng bày là một robot cộng tác ngừng chuyển động trước khi va chạm với người hoặc đồ vật Các robot cộng tác cho đến nay thường dừng lại khi chúng tiếp xúc với con người, do đó tiềm ẩn rủi ro về an toàn tùy thuộc vào tốc độ vận hành, bàn tay của robot và những gì nó được trang bị Vì lý do này, cần phải có mức độ an toàn cao để giới thiệu và sử dụng rộng rãi robot cộng tác, bao gồm cả những lo ngại về việc tiếp xúc với công nhân và các hạn chế do các quy định an toàn cho người dùng MZS05 có cảm biến tích hợp giúp phát hiện sự tiếp cận của một người và dừng lại trước khi va chạm với một người, cho phép nó hợp tác làm việc với robot một cách an tâm hơn trước

FANUC đang trưng bày loại chống cháy nổ đầu tiên trên thế giới ``CRX-10iA/L Paint'' mới được giới thiệu cho robot cộng tác ``CRX series'' Ngay cả trong môi trường sơn đòi hỏi thông số kỹ thuật chống cháy nổ, công nhân có thể dễ dàng hướng dẫn robot cách làm việc bằng cách trực tiếp di chuyển robot Ngoài ra, bằng cách di chuyển trực tiếp robot giống như cách người công nhân thường di chuyển súng khi sơn, robot có thể ghi nhớ chính xác quỹ đạo của nó Điều này sẽ cho phép robot thực hiện nhiệm vụ ở những nơi nguy hiểm cho con người

(Ảnh 2) "MZS05" của Fujikoshi (trái) và "CRX-10iA/L Paint" của Fanuc (Nguồn: trang web Fujikoshi và Fanuc)

Sử dụng AI giúp nâng cao hiệu quả công việc trong ngành sản xuất

AI cũng đang góp phần giải quyết bài toán nâng cao hiệu quả hoạt động trong ngành sản xuất Gần đây, có vẻ như AI đang được sử dụng không chỉ cho quản lý sản xuất mà còn cho công việc tại chỗ để hỗ trợ những việc như chẩn đoán lỗi máy và kế thừa công nghệ

Okuma sẽ trưng bày ``Chức năng chẩn đoán máy AI OSP-AI/Chức năng chẩn đoán xử lý AI'' sử dụng AI để đạt được hoạt động ổn định thông qua khả năng tự chẩn đoán của máy, giảm tổn thất do lỗi và giảm thời gian lãng phí bằng cách phân tích thông tin máy Với chức năng chẩn đoán trục chính AI, AI cài đặt trong thiết bị điều khiển sẽ chẩn đoán xem có bất thường nào ở trục chính hoặc trục cấp liệu của máy hay không và xác định chính xác khu vực bất thường, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động do dừng máy Điều này giúp có thể duy trì năng suất ổn định trong một thời gian dài

(Hình 3) Chức năng chẩn đoán trục chính AI (Nguồn: trang web Okuma)

Nagase Integrex đang trưng bày một giải pháp mới sử dụng AI cho máy mài Một cảm biến được gắn trên trục xoay làm quay đá mài sẽ phát hiện giá trị điện trở được áp dụng cho trục đá mài trong quá trình xử lý theo thời gian thực, hiển thị trạng thái gia công Điều này sẽ giúp xác định các điều kiện mài tối ưu, điều này sẽ khó xác định trừ khi bạn là chuyên gia Hơn nữa, nó cũng góp phần tiết kiệm nhân công vì loại bỏ nhu cầu thực hiện các phép đo từ máy mài