Trong thị trường robot, nhu cầu dự kiến sẽ tăng trong tương lai, một phần do tình trạng thiếu lao động Trong hoàn cảnh này, ``AI vật lý'' đang thu hút sự chú ý, đây là công nghệ sử dụng AI để phân tích và đánh giá thông tin thu được từ cảm biến robot, camera và hệ thống bên ngoài, đồng thời cho phép robot thực hiện các chuyển động dựa trên kết quả Vì vậy, chúng tôi sẽ giới thiệu các chủ đề gần đây trên thị trường này

Fujitsu phát triển công nghệ có thể dự đoán sự tương tác giữa con người và robot

Vào ngày 2 tháng 12, Fujitsu thông báo rằng họ đã phát triển ``Công nghệ mô hình thế giới không gian'' có thể dự đoán sự tương tác giữa con người và robot, dựa trên công nghệ thị giác máy tính, nhằm thúc đẩy nghiên cứu về AI vật lý Điều này giúp có thể dự đoán trạng thái tương lai của con người, robot và đồ vật, đồng thời nhận ra các chuyển động hợp tác giữa con người và robot, cũng như các chuyển động hợp tác giữa nhiều robot, điều mà trước đây rất khó khăn

Theo công ty, ``Công nghệ mô hình thế giới không gian'' có đặc điểm là xây dựng Mô hình thế giới không gian bằng cách sử dụng biểu đồ cảnh 3D tập trung vào sự tương tác giữa con người, rô-bốt và đồ vật, đồng thời bằng cách lập mô hình tương tác giữa con người, rô-bốt và đồ vật bằng Mô hình thế giới không gian, ước tính các hành động có thể xảy ra và dự đoán các trạng thái trong tương lai

Mô hình thế giới không gian hiểu được không gian từ hình ảnh camera và dự đoán trạng thái tương lai của con người, robot và mọi thứ trong không gian (Nguồn: Fujitsu)

Fujitsu đã phát triển một công nghệ có thể nắm bắt toàn bộ không gian đồng thời ngăn chặn các tác động của trường nhìn, biến dạng, vv bằng cách tích hợp camera không gian và camera robot dựa trên các vật thể như con người và robot, thay vì tích hợp chúng theo từng pixel, điều này dễ dẫn đến sự khác biệt về hình thức Điều này giúp có thể nắm bắt được không gian thực đang thay đổi phức tạp trong thời gian thực

Khi dự đoán các trạng thái trong tương lai, chúng tôi đã phát triển một phương pháp để tìm hiểu Mô hình thế giới của toàn bộ không gian bằng cách sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian của biểu đồ cảnh 3D về con người, robot và mọi thứ trong không gian Trạng thái tương lai của không gian mục tiêu được dự đoán bằng cách ước tính hành động tiếp theo của nhiều tác nhân dựa trên sự tương tác đa dạng giữa con người, robot và đồ vật Bằng cách đưa ra dự đoán chuỗi thời gian trong không gian, có thể tránh được va chạm giữa các robot tự động và tạo ra các kế hoạch di chuyển hợp tác tối ưu giữa nhiều robot

Kawada Technologies bắt đầu thử nghiệm vận hành robot hình người

Kawada Technologies đã bắt đầu thử nghiệm vận hành vào ngày 28 tháng 11 tại các cơ sở của tập đoàn với tư cách là địa điểm thử nghiệm thực địa cho ''robot hình người toàn thân hoạt động cùng với con người'' tại các nhà máy và công trường

Thử nghiệm vận hành tại trung tâm thiết bị (Kawada Construction) (Nguồn: Kawada Technologies)

Robot hình người là một dự án nghiên cứu chung với các phòng thí nghiệm tại Đại học Hokkaido, Đại học Osaka, Đại học Công nghệ Toyohashi, Đại học Kagawa và Đại học Fukui Bằng cách kết hợp các phương pháp tiếp cận mới sử dụng AI với tư duy dựa trên mô hình thông thường, chúng tôi mong muốn giải quyết các vấn đề kỹ thuật cần thiết cho robot hình người thực tế

Hệ thống bên trong của robot hình người được phát triển trước đó "HRP-2" đã được cập nhật và các thử nghiệm vận hành đã bắt đầu tại trung tâm thiết bị của Kawada Construction Bằng cách thay thế cảm biến, máy ảnh, pin và hệ thống liên lạc, cài đặt GPU cũng như cập nhật hệ điều hành và phần mềm, chúng tôi đang xây dựng một môi trường để giới thiệu và đánh giá các kết quả nghiên cứu về AI và robot mới nhất

Tại Trung tâm Vật liệu, mục đích là tạo ra một robot đa năng có thể xử lý các nhiệm vụ không thể tự động hóa bằng máy chuyên dụng, chẳng hạn như phân loại, phân loại và vận chuyển các bộ phận có thể tái sử dụng để xây dựng cầu, đồng thời sẽ giải quyết từng vấn đề một trong khi tiến hành hợp tác kỹ thuật cần thiết, nghiên cứu chung và tuyển dụng tích cực

Công ty sẽ mở rộng các địa điểm thử nghiệm từ các nhà máy trong nhà đến các nhà máy bán ngoài trời và thậm chí cả các công trường xây dựng, đồng thời sẽ tăng tính linh hoạt và độ tin cậy bằng cách liên tục xác định các vấn đề, cải tiến và xác minh trong môi trường thực

Yaskawa Electric và Softbank phát triển trường hợp sử dụng robot AI vật lý

SoftBank và Yaskawa Electric đã thông báo vào ngày 1 tháng 12 rằng họ đã đồng ý hợp tác và ký một biên bản ghi nhớ về việc triển khai xã hội "AI vật lý" sử dụng AI-RAN do SoftBank và công nghệ robot AI của Yaskawa Electric thúc đẩy

Là bước đầu tiên trong quá trình hợp tác, hai công ty đã cùng nhau phát triển một trường hợp sử dụng cho rô-bốt AI vật lý dành cho các văn phòng sử dụng AI chạy trên MEC (Điện toán biên đa truy cập) kết hợp với các hệ thống quản lý tòa nhà thế hệ tiếp theo

Robot thông thường được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ cụ thể, khiến việc thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng lúc trở nên khó khăn Tuy nhiên, bằng cách tích hợp và phân tích nhiều thông tin khác nhau trong thời gian thực, AI chạy trên MEC đã giúp đánh giá chính xác tình huống và đưa ra hướng dẫn tối ưu cho robot Điều này giúp một máy có thể thực hiện nhiều vai trò

Trong lần hợp tác này, bằng cách kết hợp AI-RAN của SoftBank với robot AI của Yaskawa Electric đã đạt được công suất làm việc cao và khả năng kiểm soát chính xác, sự hợp tác này sẽ tích hợp và phân tích thông tin cảm biến và camera của robot cũng như thông tin từ các hệ thống bên ngoài như hệ thống quản lý tòa nhà, đồng thời tạo ra một hệ thống cung cấp hướng dẫn tối ưu trong thời gian thực Bằng cách kết hợp các công nghệ tiên tiến mà cả hai công ty đã phát triển trong các lĩnh vực tương ứng của mình, hai công ty đặt mục tiêu tạo ra các giải pháp tự động hóa mới trong lĩnh vực AI vật lý và triển khai chúng trong xã hội

Là bước đầu tiên trong quá trình hợp tác, hai công ty sẽ cùng nhau phát triển một trường hợp sử dụng robot AI vật lý cho văn phòng Trong trường hợp sử dụng này, các robot có khả năng cao của Yaskawa Electric hoạt động cùng với AI-RAN MEC của SoftBank và AI vận hành ở đó, vượt ra ngoài khuôn khổ tự động hóa và số hóa cho đến nay cũng như hệ thống quản lý tòa nhà thế hệ tiếp theo Điều này sẽ cho phép robot thực hiện các hành động dựa trên phán đoán nâng cao dựa trên tình huống trong tòa nhà, chẳng hạn như nhận dạng và lấy điện thoại thông minh cụ thể ra khỏi kệ văn phòng cũng như phản ứng linh hoạt với các sự kiện bất ngờ

Trường hợp sử dụng robot AI vật lý cho văn phòng (Nguồn: Softbank)

JR Tokai và Suzuki phát triển robot kiểm tra thiết bị nguyên mẫu cho Shinkansen tuyến tính

JR Central, Suzuki và Panasonic Advanced Technology đã công bố vào ngày 26 tháng 11 rằng họ đã phát triển một robot kiểm tra thiết bị nguyên mẫu có khả năng tự động thực hiện kiểm tra trực quan, nhằm mục đích hợp lý hóa việc kiểm tra và bảo trì các thiết bị cơ khí khác nhau hỗ trợ hoạt động của Maglev siêu dẫn Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiến hành xác minh trên Tuyến Yamanashi Maglev và hướng tới đưa nó vào sử dụng thực tế

Xe đẩy điện đa năng MITRA (Nguồn: Panasonic Advanced Technology)

Suzuki đang phát triển một loại xe điện đa năng có tên ``MITRA'' lần đầu tiên trong ngành đường sắt, giúp xe phù hợp để chạy trên các địa hình không bằng phẳng như bề mặt không bằng phẳng và khu vực nhiều sỏi Nó cũng được trang bị nhiều bộ phận khác nhau như cánh tay robot

Gói phần mềm ``@mobi'' của Panasonic Advanced Technology giúp thực hiện nhiều chức năng khác nhau của rô-bốt di động tự động được áp dụng lần đầu tiên trong ngành đường sắt, cho phép di chuyển tự động Ngoài ra, nó còn được trang bị chức năng điều khiển cánh tay robot và chức năng sạc tự động để tự động kiểm tra trực quan

Gói phần mềm "@mobi" (Nguồn: Panasonic Advanced Technology)

Từ tháng 2 năm 2026, ba công ty sẽ tiến hành xác minh tại chỗ, bao gồm cả xác nhận chức năng, trên Dây chuyền thử nghiệm Yamanashi Maglev, điều này sẽ giúp các hoạt động kiểm tra và bảo trì thiết bị hiệu quả hơn trong tương lai