Trong những năm gần đây, việc duy trì và quản lý cơ sở hạ tầng xã hội đã đạt đến một bước ngoặt lớn do già hóa dân số, ảnh hưởng của biến đổi khí hậu và tình trạng thiếu lao động ngày càng trầm trọng Tại đây, chúng tôi sẽ giới thiệu ba sáng kiến ​​mới nhất của mình: một dịch vụ mới trực quan hóa nguy cơ đóng băng đường ống nước bằng cách sử dụng dữ liệu vệ tinh, minh họa về sự an toàn và tiết kiệm nhân công thông qua chuyển đổi kỹ thuật số trong hoạt động kiểm tra đường ống thoát nước và cải tiến quản lý ra/vào phương tiện bằng AI

Hình dung nguy cơ đóng băng đường ống nước với lưới 250m

Năm nay, tình trạng mất nước do đường ống nước đóng băng đã trở thành chủ đề nóng ở Thành phố Atami và Thị trấn Hakone Trong khi đó, công ty liên doanh vũ trụ Tenchijin đã thông báo vào ngày 30 tháng 1 rằng họ đã bắt đầu cung cấp cho chính quyền địa phương một “Bản đồ cảnh báo đóng băng đường ống nước” sử dụng dữ liệu nhiệt độ bề mặt mặt đất thu được từ vệ tinh để trực quan hóa nguy cơ đóng băng đường ống nước trên lưới 250m

"Bản đồ cảnh báo đường ống nước đóng băng" (Nguồn: Tenchijin)

``Bản đồ cảnh báo đóng băng đường ống nước'' hiển thị nguy cơ đóng băng ở ba cấp độ, sử dụng số ngày dưới ``âm 4oC'', được coi là thời điểm có nhiều khả năng đường ống nước bị đóng băng nhất, làm chỉ báo

Khi sử dụng dịch vụ này, các công ty cấp nước như chính quyền địa phương có thể thông báo rõ ràng cho người dân về nguy cơ đóng băng ở từng khu vực và bằng cách khuyến khích mỗi người dân thực hiện các biện pháp phòng ngừa, họ có thể giúp ngăn chặn rò rỉ nước do đóng băng

Ngay cả trong cùng một khu vực, nguy cơ đóng băng cũng khác nhau tùy thuộc vào sự hiện diện hay vắng mặt của sông, đường sắt và sự khác biệt về địa hình, do đó, bằng cách hiển thị rủi ro ở độ phân giải mắt lưới 250m, có thể chỉ ra ``rủi ro ở nơi bạn sinh sống'', điều này sẽ khuyến khích mỗi người dân nhận thức được điều đó và hành động

Ngoài ra, ``Bản đồ cảnh báo đóng băng đường ống nước'' không yêu cầu ứng dụng đặc biệt; chỉ cần truy cập URL từ điện thoại thông minh, PC hoặc máy tính bảng, cư dân có thể kiểm tra trực quan nguy cơ đóng băng quanh nhà của họ trên bản đồ

Hiện thực hóa DX của đường ống nước bằng máy bay không người lái và phân tích AI

Bộ phận Saitama của NTT East vào ngày 5 tháng 2 đã ký kết "Thỏa thuận hợp tác về DX của các tuyến ống thoát nước" với Thành phố Gyoda, tỉnh Saitama, nhằm đảm bảo an toàn trong việc bảo trì và quản lý cơ sở hạ tầng thoát nước cũ kỹ cũng như thực hiện các hoạt động tiết kiệm lao động và không cần người điều khiển Thời gian thỏa thuận là từ ngày 5 tháng 2 năm 2026 đến ngày 31 tháng 3 năm 2027

Thỏa thuận này nhằm cải thiện độ an toàn và ngăn ngừa tái diễn nhằm ứng phó với tai nạn xảy ra trong quá trình kiểm tra hệ thống thoát nước ở Thành phố Gyoda vào ngày 2 tháng 8 năm 2025 Bằng cách sử dụng DX trong công việc kiểm tra đường ống thoát nước, thường liên quan đến công việc nguy hiểm, chúng tôi mong muốn đạt được các cuộc kiểm tra không yêu cầu công nhân đi vào đường ống và thực hiện kiểm tra trực quan, từ đó đảm bảo mức độ an toàn cao hơn khi làm việc tại chỗ, giải quyết tình trạng thiếu lao động và xây dựng hệ thống quản lý bảo trì kiểu bảo trì phòng ngừa

Bằng cách thực hiện kiểm tra, chẩn đoán và quản lý tất cả trong một, kết hợp kiểm tra bằng máy bay không người lái, phân tích hình ảnh AI và các dịch vụ quản lý dữ liệu kiểm tra, công ty đặt mục tiêu chuyển từ kiểm tra thủ công thông thường sang bảo trì và quản lý hiệu quả và an toàn bằng công nghệ kỹ thuật số

Hình ảnh kiểm tra, chẩn đoán và quản lý tổng thể (Nguồn: NTT East)

Kiểm tra đường ống thoát nước bằng máy bay không người lái ở thành phố Gyoda (Nguồn: NTT East)

Theo thỏa thuận này, chúng tôi sẽ chứng minh hoạt động kiểm tra, chẩn đoán và quản lý tích hợp bằng cách kết hợp các công nghệ như phân tích AI dữ liệu kiểm tra bằng máy bay không người lái, quản lý dữ liệu thống nhất bằng sổ cái quản lý được liên kết với GIS và tự động tạo biểu mẫu kiểm tra

Thành phố Gyoda sẽ đánh giá tính thực tiễn của phương pháp này bằng cách so sánh nó với các phương pháp thông thường và sẽ xem xét chuyển từ kiểm tra thủ công thông thường sang bảo trì và quản lý hiệu quả và an toàn bằng công nghệ kỹ thuật số

Cụ thể, dữ liệu được lấy bên trong các đường ống thoát nước ở Thành phố Gyoda bằng máy bay không người lái công nghiệp ELIOS 3 sẽ được phân tích bằng e-Drone AI do NTT e-Drone Technology cung cấp để chẩn đoán các vết nứt và ăn mòn Ngoài ra, `` Công cụ bảo trì thông minh nước thải '' do NTT Infranet cung cấp sẽ quản lý và trực quan hóa dữ liệu kiểm tra một cách tập trung, đồng thời tự động tạo các biểu mẫu kiểm tra

Hơn nữa, chúng tôi sẽ sử dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) để tạo sổ cái quản lý kỹ thuật số thông tin vị trí và thuộc tính của cơ sở vật chất và tài sản kết hợp với bản đồ

NTT East sẽ sử dụng kết quả thu được từ cuộc trình diễn này để tiến hành xác minh và cải tiến công nghệ nhằm triển khai trên quy mô toàn diện từ năm 2026 trở đi

Tự động quản lý và ghi hình xe tải ra/vào bằng camera

Safee đã thông báo vào ngày 20 tháng 1 rằng họ đã bắt đầu cung cấp ``Nhận dạng biển số xe ứng dụng AI'', nhận dạng biển số xe và quản lý việc ra vào của phương tiện Camera đám mây và khả năng xử lý AI biên loại bỏ nhu cầu sử dụng PC hoặc thiết bị ghi âm và miễn là bạn có nguồn điện và môi trường internet, bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay lập tức chỉ bằng một thao tác cài đặt đơn giản

Nhiều vấn đề đang chồng chất, chẳng hạn như thời gian làm việc dài của tài xế xe tải, tình trạng thiếu lao động, tần suất giao hàng lại tăng lên và vấn đề chờ đợi hàng hóa Do đó, cần phải cải thiện mạnh mẽ hiệu quả và năng suất làm việc Do đó, việc tự động hóa việc quản lý và ghi lại việc ra vào xe tải bằng camera nhận dạng biển số xe đang thu hút sự chú ý từ góc độ logistics DX

"Nhận dạng biển số xe AI-App" có thể nhận dạng biển số xe ngay cả khi lái xe ở tốc độ 60km/h hoặc ở những nơi tối vào ban đêm Nó đi kèm với một ứng dụng quản lý tiêu chuẩn cho phép bạn kiểm tra dữ liệu được nhận dạng trong thời gian thực Ngay cả khi không có hệ thống đặt chỗ, việc quản lý xe ra/vào cơ bản vẫn có thể được bắt đầu

Sơ đồ cấu hình hệ thống (Nguồn: Safie)

Dữ liệu nhận dạng số có thể được xuất dưới dạng CSV và thông qua cộng tác API, dữ liệu này cũng có thể được liên kết với các hệ thống cốt lõi và hệ thống đặt chỗ bến hiện có như MOVO Berth và Truck Book

Safee dự đoán việc sử dụng tính năng quản lý ra/vào phương tiện dựa trên đám mây không chỉ trong ngành hậu cần mà còn trong nhiều ngành, bao gồm các cơ sở thương mại, xây dựng, khách sạn và công viên giải trí