Trong những năm gần đây, nhu cầu về trung tâm dữ liệu ngày càng mở rộng trên toàn thế giới Nền tảng của điều này là sự lan rộng bùng nổ của AI (đặc biệt là AI sáng tạo), sự mở rộng liên tục của các dịch vụ đám mây, sự tăng tốc của DX và nhu cầu ngày càng tăng của các công ty về tính linh hoạt và khả năng mở rộng Trong số này, các trung tâm dữ liệu khổng lồ được gọi là "trung tâm dữ liệu siêu quy mô" đang lần lượt được xây dựng

Nguồn: Ấn bản năm 2020 “Sách trắng Thông tin và Truyền thông Phần II”

Hiện trạng và thách thức của trung tâm dữ liệu siêu quy mô

Trung tâm dữ liệu Hyperscale là trung tâm dữ liệu có khả năng xử lý dữ liệu lớn và dung lượng lưu trữ lớn Các ứng dụng bao gồm AI, tự động hóa, phân tích dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu và các hoạt động điện toán khác liên quan đến dữ liệu lớn Các công ty áp dụng trung tâm dữ liệu siêu quy mô bao gồm AWS, Azure, Google và Meta
Trung tâm dữ liệu siêu quy mô là lĩnh vực phát triển nhanh nhất trên toàn thế giới, được hỗ trợ bởi sự lan rộng nhanh chóng của các dịch vụ đám mây và AI tổng hợp Đặc biệt, các cụm GPU cần thiết cho hoạt động học tập và suy luận AI tổng quát đòi hỏi mật độ năng lượng và khả năng làm mát cao hơn nhiều so với các máy chủ truyền thống và các nhà cung cấp đám mây đang tích cực xây dựng các cơ sở quy mô lớn, chuyên môn cao để đáp ứng điều này Khối lượng công việc AI dự kiến ​​sẽ tiếp tục tăng và nhu cầu năng lượng của trung tâm dữ liệu được dự đoán sẽ tăng đáng kể vào năm 2030 Trong bối cảnh đó, các trung tâm dữ liệu siêu quy mô đang ngày càng trở nên quan trọng ở mỗi quốc gia với tư cách là "cơ sở hạ tầng chiến lược để đảm bảo năng lực tính toán" và đảm bảo đất đai, điện và lưới điện đã trở thành một nguồn cạnh tranh Đặc biệt, hạn chế về nguồn điện là vấn đề toàn cầu và việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới ở các thành phố lớn ngày càng bị hạn chế bởi nguồn cung cấp điện hạn chế Vì lý do này, sự chú ý đang tập trung vào việc chuyển địa điểm sang các khu vực mới nổi, nơi dễ dàng đảm bảo nguồn điện hơn và sử dụng các nguồn năng lượng mới như năng lượng tái tạo và các lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR)

Hiện trạng và thách thức của trung tâm dữ liệu colocation

Mặt khác, các trung tâm dữ liệu colocation đang duy trì nhu cầu ổn định do sự phát triển của điện toán đám mây lai giữa các công ty Co-location đề cập đến việc nhiều người dùng chia sẻ không gian trong trung tâm dữ liệu và cài đặt máy chủ, thiết bị mạng, vv
Các công ty sử dụng trung tâm dữ liệu colocation bao gồm Equinix, Digital Realty, NTT và KDDI Telehouse
Các công ty đang ngày càng xây dựng môi trường CNTT tối ưu bằng cách kết hợp tại chỗ với đám mây thay vì loại bỏ hoàn toàn các hệ thống tại chỗ và giá trị của dịch vụ colocation, kết hợp tính linh hoạt, khả năng mở rộng và bảo mật, ngày càng tăng Ngoài ra, vai trò là điểm trao đổi Internet (IX) và kết nối đám mây của nó là một thế mạnh mà siêu quy mô không thể thay thế và vị thế của nó như một trung tâm mạng ở khu vực thành thị là không thể lay chuyển Hơn nữa, những tiến bộ trong việc hỗ trợ làm mát bằng chất lỏng và giá đỡ mật độ cao đang mở rộng phạm vi kết hợp các khối lượng công việc mới như suy luận AI và điện toán biên Khi các công ty ngày càng được số hóa, nhu cầu về độ gần dữ liệu và độ trễ thấp ngày càng tăng, đồng thời có thể nói rằng tầm quan trọng của các cơ sở colocation phân tán theo khu vực ngày càng tăng

Hyperscale VS Colocation! ? Tương lai của trung tâm dữ liệu

Hyperscale và colocation không cạnh tranh nhau mà đang phát triển thành "hai trụ cột bổ sung" hỗ trợ cơ sở hạ tầng kỹ thuật số Hyperscale tiếp tục mở rộng nhanh chóng, đáp ứng nhu cầu lớn về AI và đám mây, đồng thời kết nối với các chiến lược đất đai và quyền lực quốc gia Mặt khác, colocation đóng một vai trò trong CNTT doanh nghiệp, kết nối và phân phối khu vực, đồng thời đang phát triển đều đặn như nền tảng của kỷ nguyên đám mây lai Khi những hạn chế về quyền lực trở nên nghiêm trọng hơn trên toàn thế giới, cả hai công ty đều cùng tồn tại như một cơ sở hạ tầng thiết yếu hỗ trợ nền kinh tế kỹ thuật số trong kỷ nguyên AI, tận dụng các thế mạnh tương ứng của mình và bắt đầu hình thành một cấu trúc trong đó chúng bổ sung cho nhau Trong tương lai, sự tiến bộ của công nghệ năng lượng và làm mát khi khối lượng công việc AI tăng lên, tầm quan trọng ngày càng tăng của kết nối mạng và tối ưu hóa chiến lược vị trí dựa trên điều kiện nguồn điện trong khu vực sẽ trở thành những chủ đề quan trọng quyết định sự phát triển của cả hai

[Tham khảo]