Việc sử dụng các công nghệ tiên tiến như CNTT và AI để giải quyết các vấn đề như tỷ lệ sinh giảm và dân số già cũng như việc duy trì và quản lý cơ sở hạ tầng cũ kỹ đang được tiến triển ở nhiều nơi Trong bối cảnh thiên tai được dự báo sẽ gia tăng do ảnh hưởng của biến đổi khí hậu, việc xây dựng các chức năng đô thị có khả năng chống chọi với thiên tai, tai nạn là vấn đề cấp bách Hãy cùng khám phá loại công nghệ mới nhất hiện có để bảo vệ thị trấn Mirai

Máy bay không người lái được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, từ thanh tra đến cứu trợ thiên tai và các biện pháp đối phó với vi-rút corona

Ở Nhật Bản, cơ sở hạ tầng như đường, cầu và hệ thống thoát nước được xây dựng rầm rộ trong thời kỳ tăng trưởng kinh tế cao đang già đi Nhu cầu về công tác kiểm tra, bảo trì ngày càng tăng nhưng tình trạng thiếu lao động và đảm bảo an toàn đang trở thành vấn đề lớn Máy bay không người lái có hiệu quả trong việc thực hiện công việc một cách an toàn và hiệu quả ở những địa điểm nguy hiểm, chẳng hạn như làm việc trên cao và kiểm tra cầu và đập Ví dụ: bằng cách sử dụng máy bay không người lái có thể kiểm tra một khu vực rộng một cách an toàn ngay lập tức, ngay cả ở những nơi cao hoặc dưới nước, việc kiểm tra Thành phố Suita Budokan (Senshinkan, rộng khoảng 3000 mét vuông) do MIRAIT Technologies thực hiện đã giảm chi phí khoảng 10% và ít thời gian hơn khoảng 20% ​​so với kiểm tra giàn giáo thông thường

Nếu máy bay không người lái được trang bị camera 4K hoặc 8K và có thể truyền hình ảnh độ phân giải cao xuống mặt đất thì độ chính xác và hiệu quả của các hoạt động kiểm tra này sẽ được cải thiện đáng kể Với sự phổ biến của 5G và khả năng truyền hình ảnh chất lượng cao trong thời gian thực, việc kiểm tra bằng máy bay không người lái dự kiến ​​sẽ càng trở nên phổ biến hơn NTT DoCoMo, NTT Comware, TTK và những người khác đã tiến hành một thử nghiệm trình diễn trong đó người điều khiển máy bay không người lái đeo kính thông minh AR và chia sẻ hình ảnh từ góc nhìn của người điều khiển và góc nhìn của máy bay không người lái với một thanh tra viên ở một địa điểm khác thông qua 5G Bằng cách sử dụng những công nghệ này, trong tương lai có thể tiến hành các cuộc kiểm tra hoàn toàn không có người điều khiển

Máy bay không người lái dưới nước rất hữu ích trong việc kiểm tra cơ sở hạ tầng dưới nước như đập, bến cảng, tường bê tông trên bờ sông và tấm chống ăn mòn trên trụ cầu Việc kiểm tra thông thường của thợ lặn rất khó khăn và đòi hỏi khắt khe, nhưng bằng cách sử dụng máy bay không người lái dưới nước, việc kiểm tra có thể được thực hiện một cách an toàn và trong thời gian ngắn Năm ngoái, Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông và Du lịch đã tiến hành một cuộc trình diễn để xác minh công nghệ máy bay không người lái dưới nước Các nỗ lực đang được tiến hành để mở rộng việc sử dụng máy bay không người lái dưới nước bằng cách giải quyết các vấn đề kỹ thuật như thực hiện định vị có độ chính xác cao dưới nước, nơi không thể sử dụng GPS

Miratek Drone, công ty chuyên kinh doanh máy bay không người lái của Tập đoàn MIRAIT, không chỉ cung cấp dịch vụ thanh tra, kiểm tra mà còn cung cấp dịch vụ điều khiển máy bay không người lái trong thảm họa và nhanh chóng kiểm tra tình hình tại các khu vực bị thiên tai Bắt đầu từ mùa xuân này, chúng tôi đã bắt đầu dịch vụ sử dụng máy bay không người lái để phun thuốc khử trùng tại các địa điểm tổ chức sự kiện và các địa điểm khác nhằm ngăn chặn sự lây lan của loại vi-rút Corona mới Việc sử dụng máy bay không người lái có thể giảm bớt gánh nặng khử trùng các cơ sở quy mô lớn

Tối ưu hóa hoạt động cập nhật và bảo trì cơ sở hạ tầng bằng AI

Việc sử dụng AI cũng có hiệu quả trong việc nâng cao hiệu quả của các hoạt động kiểm tra và thử nghiệm đó Các giải pháp đang nổi lên sử dụng AI để phân tích hình ảnh chụp đường và các vật thể khác cần kiểm tra, cho phép phát hiện các vết nứt, rò rỉ nước và cốt thép lộ ra ngoài nhanh hơn so với kiểm tra trực quan truyền thống, cũng như phát hiện các vết nứt, rò rỉ nước và các thanh cốt thép lộ ra ngoài mà không thể phát hiện được bằng kiểm tra trực quan Ví dụ: một phương tiện được trang bị camera lái dọc theo con đường cần kiểm tra, chụp ảnh tình trạng mặt đường và thu thập dữ liệu, sau đó sử dụng AI để tự động xác định các vết nứt và tính toán tỷ lệ vết nứt dựa trên dữ liệu hình ảnh của đường

Trong những năm gần đây, việc sử dụng AI trong hoạt động thanh tra đã mở rộng do Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông và Du lịch bãi bỏ quy định Vào tháng 2 năm 2019, Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng, Giao thông và Du lịch đã sửa đổi “hướng dẫn kiểm tra định kỳ” đối với cầu và đường hầm, chỉ rõ rằng các công nghệ mới như AI có thể được sử dụng thay thế cho kiểm tra trực quan cận cảnh Khi cánh cửa được mở rộng, các dịch vụ mới lần lượt được tạo ra, chẳng hạn như `` EYE kiểm tra cơ sở hạ tầng '' của Canon và `` Hibimikke '' của Fujifilm

AI cũng có thể được sử dụng để xác định thời điểm cập nhật cơ sở hạ tầng cũ Ví dụ, tuổi thọ hợp pháp của ống nước là 40 năm, nhưng tuổi thọ thay đổi tùy thuộc vào môi trường nơi chúng được chôn cất, chẳng hạn như đất Nếu kế hoạch cải tạo chỉ được lập dựa trên năm xây dựng thì có khả năng những đường ống nước không cần thay mới có thể được thay mới hoặc ngược lại, những đường ống dẫn nước cần được thay mới có thể bị bỏ qua MIRAIT Technologies sử dụng AI để cung cấp dịch vụ chẩn đoán tình trạng hư hỏng của đường ống nước dựa trên dữ liệu về đường ống và lịch sử rò rỉ nước Sử dụng công nghệ AI do công ty liên doanh Fracta của Mỹ phát triển, nó không chỉ đưa ra chẩn đoán mà còn xếp hạng tác động của đường ống nước dựa trên nơi chúng được kết nối (chẳng hạn như có một cơ sở quan trọng như bệnh viện hay trung tâm sơ tán hay một khách hàng lớn) và chi phí dự kiến ​​trong trường hợp rò rỉ nước, đồng thời có thể tự động lập kế hoạch thay mới bắt đầu từ những đường ống có rủi ro cao nhất Vào thời điểm các công ty cấp nước trên toàn quốc đang gặp khó khăn trong việc đảm bảo doanh thu từ phí nước do nhu cầu nước giảm, một giải pháp thực hiện hiệu quả các hoạt động đổi mới có thể sẽ mang lại hiệu quả đáng kể

Do gánh nặng chi phí trong việc duy trì và quản lý cơ sở hạ tầng cũ kỹ đã trở thành một vấn đề lớn, đồng thời cần phải giải quyết tình trạng thiếu lao động và giảm thiểu rủi ro cho công tác thanh tra, nên các giải pháp sử dụng công nghệ tiên tiến này có thể sẽ được sử dụng ngày càng nhiều trong tương lai