Nông nghiệp thông minh làMột hình thức nông nghiệp mới sử dụng công nghệ mới nhất để tự động hóa công việc nông nghiệp và thúc đẩy sản xuấtBằng cách sử dụng AI, IoT, 5G, vv, chúng tôi sẽ giải quyết tình trạng thiếu lao động và hiện thực hóa quản lý nông nghiệp tiên tiến thông qua phân tích dữ liệu

Lần này,Chúng tôi sẽ giải thích cơ sở đằng sau nhu cầu về nông nghiệp thông minh, những ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng IoT và robot cũng như các loại và công nghệ của robot được sử dụng trong nông nghiệp thông minhVui lòng sử dụng bài viết này làm tài liệu tham khảo để thực hành nông nghiệp thông minh

Nông nghiệp thông minh là gì?

Nông nghiệp thông minh là gì?Một loại hình nông nghiệp mới sử dụng công nghệ tiên tiến để thúc đẩy sản xuất chất lượng cao và tiết kiệm lao độngBằng cách tận dụng tối đa robot, AI, IoT, 5G, vv, gánh nặng của công việc nông nghiệp có thể được giảm bớt

Có thể thực hiện công việc nông nghiệp dựa trên dữ liệu một cách hiệu quảĐảm bảo nông dân mớiỪGiải quyết vấn đề kế thừa công nghệcũng được mong đợi

Nền tảng về sự cần thiết của nông nghiệp thông minh

Là nền tảng cho nhu cầu về nông nghiệp thông minhThiếu lao động nghiêm trọng do lao động nông nghiệp già đi và số lượng nông dân giảmđược đề cập

Theo "Thống kê lực lượng lao động nông nghiệp" của Bộ Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Thủy sản, số lượng lao động nông nghiệp chủ chốt (nông dân tự kinh doanh) vào năm 2022 sẽ là 1,226 triệu người, giảm hơn 500000 người trong 7 năm từ 1,757 triệu người vào năm 2015 Dự đoán con số này sẽ tiếp tục giảm xuống còn 1,164 triệu người vào năm 2023 Ngoài ra, độ tuổi trung bình là vào cuối những năm 60, cho thấy dân số đang già đi

(Nguồn: Bộ Nông Lâm Thủy sản｜ ）

Theo "Thống kê đất nông nghiệp" của Bộ Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Thủy sản, diện tích đất canh tác trên mỗi trang trại là 2,54 ha vào năm 2015 nhưng đã tăng lên 3,3 ha vào năm 2022 Ngay cả khi số lượng người làm nông nghiệp giảm, quy mô đất nông nghiệp sẽ không thay đổi, do đó, về mặt lý thuyết, diện tích mà mỗi người có thể canh tác sẽ tăng lên

Để bao phủ một vùng đất nông nghiệp rộng lớn với số lượng người ít, công việc thủ công của người già là không đủDo đó, cần phải nâng cao hiệu quả công việc nông nghiệp bằng công nghệ tiên tiến Việc áp dụng nông nghiệp thông minh, tự động hóa các nhiệm vụ mà chỉ những công nhân lành nghề mới có thể thực hiện và sử dụng dữ liệu, sẽ mang lại giải pháp cho các vấn đề mà nông nghiệp đang phải đối mặt

Tham khảo:Nông nghiệp thông minh phát triển hơn nữa nhờ 5G và 5G địa phương

Bốn lợi ích của việc đưa công nghệ robot vào nông nghiệp

Vậy,Bốn lợi ích của việc đưa công nghệ robot vào nông nghiệp

●Có thể sản xuất quy mô lớn
●Thoát khỏi công việc nặng nhọc và nguy hiểm
●Quản lý nông nghiệp nâng cao sử dụng dữ liệu
●Kỹ thuật lành nghề của nông dân có thể được truyền lại cho nông dân mới

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn từng cái

Có thể sản xuất quy mô lớn

Bằng cách sử dụng robotKhu vực làm việc của mỗi người sẽ được mở rộng, giúp có thể sản xuất quy mô lớnVí dụ: nếu sử dụng máy kéo tự lái, ``công việc xới đất'' làm mềm đất có thể được tự động hóa

Khi tự động hóa làm tăng khối lượng công việc nông nghiệp không người lái,Năng suất có thể được cải thiện với lượng lao động tối thiểu trong mùa thu hoạch hạn chế

Thoát khỏi công việc nặng nhọc và nguy hiểm

Với sự ra đời của công nghệ robotGiải phóng bản thân khỏi lao động chân tay nặng nhọc và công việc nguy hiểm gây căng thẳng cho cơ thể

Nếu robot tự động hóa các công việc nặng nhọc như bốc dỡ cây trồng, làm cỏ trong thời tiết nắng nóng thì gánh nặng sẽ giảm bớt và công việc nông nghiệp sẽ hiệu quả hơn

Quản lý nông nghiệp tiên tiến sử dụng dữ liệu

Trong nông nghiệp thông minh, có thể thu được nhiều dữ liệu khác nhau bằng cảm biến và các thiết bị khác Qua đó,Bạn có thể thực hành quản lý nông nghiệp nâng cao dựa trên dữ liệu

Ví dụ: bằng cách phân tích dữ liệu cảm biến và dữ liệu thời tiết thu được từ máy bay không người lái và vệ tinh bằng AI, có thể dự đoán tình trạng tăng trưởng của cây trồng nông nghiệp cũng như sự xuất hiện của sâu bệnhBạn sẽ có thể thu hoạch một lượng lớn nông sản chất lượng cao đồng thời phát huy tối đa tiềm năng của cây trồng

Kỹ thuật lành nghề của nông dân có thể được truyền lại cho nông dân mới

Bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến,Các kỹ năng và bí quyết của nông dân có kinh nghiệm có thể được hình dung, giúp họ có thể truyền đạt kỹ năng cho những nông dân mới

Ví dụ: bằng cách yêu cầu những người nông dân có kinh nghiệm đeo ``kính thông minh'' và chuyển đổi hình ảnh công việc của họ thành dữ liệu, các kỹ thuật này có thể được truyền đạt một cách hiệu quả đến những người nông dân mới Sự kế thừa kỹ thuật của những người nông dân lành nghề làPhát triển bền vững nền nông nghiệp chất lượng cao

Những nhược điểm và vấn đề hiện tại của việc đưa công nghệ robot vào nông nghiệp

Việc đưa công nghệ robot vào nông nghiệp không chỉ có ưu điểm mà còn có những nhược điểm và vấn đề như sau

●Việc giới thiệu robot sẽ tốn một khoản chi phí nhất định
●Cần phát triển nguồn nhân lực để vận hành robot

Mỗi vấn đề về trường sẽ được giải thích chi tiết

Việc giới thiệu robot sẽ tốn một khoản chi phí nhất định

Việc sản xuất robot đòi hỏi một mức chi phí nhất định và một số máy móc nông nghiệp có thể có giá hơn 10 triệu yên Ngoài ra,Gánh nặng chi phí bảo trì và vận hành cũng caoThách thức là nếu giá máy móc nông nghiệp tăng lên thì có thể ảnh hưởng đến việc quản lý

Tuy nhiên, khi nó trở nên phổ biến hơn thì giá có xu hướng giảmChính phủ đang thúc đẩy việc mở rộng nông nghiệp thông minh trên toàn quốc và hỗ trợ việc triển khai nông nghiệp thông minh

Tham khảo: Giới thiệu dự án hỗ trợ mở rộng nông nghiệp thông minh trên toàn quốc｜

Cần phát triển nguồn nhân lực để vận hành robot

Khi đưa robot vào công việc nông nghiệpCần thuê và đào tạo nhân lực vận hành xeVí dụ, khi sử dụng máy bay không người lái, cần có thời gian và tiền bạc để có được kỹ năng vận hành nó một cách chính xác Vì vậy, khi giới thiệu robot, điều quan trọng là phải sử dụng dịch vụ vận hành robot để làm quen với quá trình vận hành robot

Tại "Miratec Drone Co, Ltd", một công ty thuộc tập đoàn Miraite One Co, LtdChúng tôi điều hành một trường học nơi bạn có thể tiếp thu kiến thức, kỹ năng và bằng cấp liên quan đến máy bay không người lái

Khóa học chứng chỉ JUIDA kéo dài 3 ngày giúp bạn học những kỹ năng cơ bản cần thiết để trở thành phi công lái máy bay không người lái Để biết chi tiếtTrường dạy Drone (trung tâm đào tạo được JUIDA chứng nhận)trang, vì vậy hãy kiểm tra nó

(Nguồn: Công ty TNHH MIRAIT ONE｜Trường dạy Drone (trung tâm đào tạo được JUIDA chứng nhận) ）

Tham khảo:Trường dạy Drone (trung tâm đào tạo được chứng nhận JUIDA) | Công ty TNHH MIRAIT ONE

Các loại robot dùng trong nông nghiệp thông minh

Loại robot nào sẽ được sử dụng trong nông nghiệp thông minh? Đây,3 loại robot: robot không người lái, robot viễn thám vệ sinh và robot loại máy kéo

Máy bay không người lái

Việc phun thuốc trừ sâu và phân bón bằng máy bay không người lái đang được tiến hành Phun thuốc trừ sâu bằng máy bay không người lái có thể giảm đáng kể không chỉ khối lượng công việc mà còn cả thời gian làm việc

Theo báo cáo năm 2023 của Bộ Nông Lâm Thủy sản về phát triển nông nghiệp thông minhDùng máy bay không người lái phun thuốc trừ sâu giúp giảm thời gian làm việc trung bình 78%Đã hoàn thành

(Nguồn: Bộ Nông Lâm Thủy sản | Về phát triển nông nghiệp thông minh)

Ngoài ra, khi thu hoạch trái cây mọc trên cây cao,Máy bay không người lái thu hoạch'' đã được giới thiệu

Máy bay không người lái thu hoạch do Tevel Aerobotics Technologies của Israel phát triển có khả năng thu hoạch táo, đào, vv với thiệt hại tối thiểuĐược trang bị công nghệ đánh giá độ chín của trái cây, cho phép bạn thu hoạch trái cây chất lượng cao

(Nguồn: Tevel Aerobotics Technologies | ）

Ngoài ra, còn thu thập dữ liệu thu hoạch theo thời gian thực như kích thước quả, trọng lượng và phát hiện bệnh Nông dân thậm chí có thể phân loại và phân loại trái cây dựa trên dữ liệu

Tham khảo:

Viễn thám vệ tinh

Vệ tinh viễn thám phân tích hình ảnh các trang trại được chụp bởi vệ tinh nhân tạo được trang bị dụng cụ đo lường (cảm biến)Một hệ thống "hình dung" tình trạng sinh trưởng của cây trồng nông nghiệpHệ thống sẽ tạo báo cáo chẩn đoán, giúp lập kế hoạch làm việc và hiểu thời điểm thu hoạch tối ưu

Ví dụ: trong trường hợp lúa mì, có thể chẩn đoán hàm lượng protein và độ ẩm Trước đây, cần phải đến từng đất nông nghiệp và đo độ ẩm để xác định thứ tự thu hoạch, nhưng với sự ra đời của hệ thống này, công việc sẽ trở nên hiệu quả hơn

Robot loại máy kéo

Robot loại máy kéo được trang bị công nghệ tự lái có thể nâng cao hiệu quả công việc nông nghiệp và cho phép sản xuất quy mô lớn

TTK Co, Ltd chịu trách nhiệm về mọi việc từ xây dựng, vận hành và bảo trì môi trường CNTTChúng tôi cung cấp dịch vụ truyền thông tin vị trí chính xác "RTK-GNSS" cho máy móc nông nghiệp

(Nguồn: Công ty TNHH TTK | ）

"RTK-GNSS" nhận thông tin vị trí được phân phối từ trạm gốc ở Thành phố SendaiĐạt được tự động hóa máy móc nông nghiệp với độ chính xác dưới 5 cm trong bán kính khoảng 20 kmBây giờ bạn có thể làm việc ngay cả vào ban đêm, điều này có tác dụng cải thiện đáng kể hiệu quả công việc ngay cả khi không có công nhân lành nghề

Ví dụ giới thiệu công nghệ robot trong nông nghiệp thông minh

Tiếp theo, chúng tôi sẽ giới thiệu bốn nghiên cứu điển hình để tìm hiểu thêm về cách sử dụng công nghệ robot trong nông nghiệp thông minh

●Trồng mía thông minh hơn
●Quản lý chất lượng Shine Muscat bằng 5G cục bộ
●Kiểm soát sinh vật gây hại bằng máy bay không người lái
●Xác định các loài cỏ dại bằng máy bay không người lái và AI

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn từng trường hợp

Trồng mía thông minh hơn

Ở Tokunoshima, tỉnh Kagoshima, hệ thống hỗ trợ canh tác "KSAS" của Kubota được sử dụngThí nghiệm trình diễn nhằm giúp việc trồng mía trở nên thông minh hơn

KSAS được trang bị chức năng quản lý và phân tích cánh đồng mía bằng bản đồ điện tử Bằng cách liên kết thông tin vị trí với hình ảnh được chụp bởi máy bay không người lái và kết hợp chúng với KSAS,Điều tra hiệu quả tình trạng sinh trưởng của cây mía

(Nguồn: Bản đồ tương lai｜Nông nghiệp thông minh phối hợp hiệu quả việc trồng, thu hoạch và sản xuất mía ）

Hơn nữa, để chia sẻ sản lượng mía cần được tinh chế ngay sau khi thu hoạch với nhà máy theo thời gian thực, thông tin về hoạt động của máy gặt thực hiện công việc thu hoạch sẽ được gửi đến KSAS Bằng cách dự đoán chính xác số lượng thu hoạch và thời điểm mía được giao cho nhà máy,Chúng tôi mong muốn cộng tác hiệu quả với các nhà máy

Để biết thông tin về các ví dụ trồng mía thông minhNông nghiệp thông minh liên kết hiệu quả việc trồng mía, thu hoạch và sản xuất đường

Quản lý chất lượng của Shine Muscat bằng 5G cục bộ

Ở tỉnh Yamanashi, nơi trồng nho rất phổ biếnThử nghiệm chứng minh quản lý chất lượng của Shine Muscat bằng 5G, kính thông minh và phân tích AIđã được thực hiện Trong thí nghiệm, AI đếm số lượng nho và hiển thị trên "kính thông minh" để nâng cao hiệu quả của quá trình ''làm mỏng hạt'', giúp loại bỏ những quả nho không cần thiết

Ngoài ra, AI còn phân tích màu sắc của Shine Muscat,Xây dựng cơ chế truyền dữ liệu về máy chủ theo thời gian thực bằng 5G cục bộ và hiển thị trên kính thông minhTôi đã làm được Việc sử dụng kính thông minh không chỉ nâng cao hiệu quả công việc mà còn giúp truyền đạt kỹ năng cho những người lao động không có tay nghề

Tầm nhìn của người lao động qua kính thông minh
(Được cung cấp bởi Đại học Yamanashi, nơi đã phát triển chương trình hiển thị AI và kính thông minh)

Vì nông nghiệp thông minh sử dụng 5G địa phươngNông nghiệp thông minh phát triển hơn nữa nhờ 5G và 5G địa phương

Kiểm soát sinh vật gây hại bằng máy bay không người lái

Hà Lan nổi tiếng là quốc gia phát triển về nông nghiệp thông minhKiểm soát sinh vật gây hại bằng máy bay không người lái trong nhàTôi biết

Máy bay không người lái trong nhà cỡ lòng bàn tay được trang bị cảm biến bay tự động giúp tự động theo dõi bướm đêm và tiêu diệt chúng bằng cách sử dụng cánh quạt Hơn nữa,Phân biệt côn trùng có ích và sâu bệnh và chỉ loại bỏ sâu bệnh để bảo vệ mùa màng

Vì không sử dụng thuốc trừ sâu nên cây trồng được bảo vệ bằng máy bay không người lái được bán với giá cao cho các nhà hàng cao cấp

Máy bay không người lái trong nhà để tiêu diệt sâu bướm
(Nguồn: Kênh YouTube Giải pháp máy bay không người lái trong nhà PATS)

Ví dụ về nông nghiệp thông minh ở Hà Lan, bao gồm cả việc kiểm soát dịch hại bằng máy bay không người lái trong nhàHọc hỏi từ Hà Lan về tương lai của nông nghiệp thông minh ở Nhật Bản

Xác định các loài cỏ dại bằng máy bay không người lái và AI

“DJI JAPAN Co, Ltd,” triển khai máy bay không người lái được trang bị hệ thống chụp ảnh trên không tiên tiến và “ Japan Nohaku Co, Ltd,” một nhà sản xuất chuyên về hóa chất nông nghiệp, làChúng tôi đang cùng nhau phát triển giải pháp phát hiện những bất thường ở đất nông nghiệp từ trên không và thực hiện biện pháp kiểm soát dịch hại tối ưu

Cụ thể, máy bay không người lái của DIJ JAPAN tiếp cận và chụp ảnh cỏ dại được phát hiện từ trên trời, sử dụng công cụ AI của Nippon Nohyaku để xác định loại cỏ dại và đề xuất tác nhân kiểm soát tối ưu Với cơ chế này,Bạn sẽ có thể quản lý hiệu quả tình trạng đất nông nghiệp của mình

Tham khảo:

Tóm tắt

Sử dụng công nghệ tiên tiếnNông nghiệp thông minhlà không thể thiếu để giải quyết các vấn đề mà nền nông nghiệp Nhật Bản đang phải đối mặt Xét đến khả năng tình trạng thiếu lao động nông nghiệp sẽ tiếp tục diễn ra trong tương lai, khó có khả năng ngành nông nghiệp có thể tự duy trì chỉ bằng cách dựa vào lao động chân tay của những người nông dân có tay nghề cao

Vậy,Cần phải làm cho nền nông nghiệp hiệu quả hơn và tiết kiệm lao động bằng cách sử dụng robot được trang bị các công nghệ như máy bay không người lái, 5G và AINgoài ra, nếu các kỹ thuật lành nghề được chuyển đổi thành dữ liệu thì việc truyền lại cho thế hệ sau sẽ dễ dàng hơn, dẫn đến sự phát triển bền vững của nông nghiệp

Bản đồ tương laicung cấp thông tin về công nghệ mới nhất, bao gồm cả nông nghiệp thông minhNhấp vào đây, vì vậy vui lòng kiểm tra nó