Nhiều công ty đang xem xét giới thiệu các hệ thống AI như AI tổng hợp, nhưng nhiều công ty lo lắng về việc họ thực sự nên áp dụng chúng vào hoạt động nào Do đó, ở đây chúng tôi sẽ giới thiệu các trường hợp sử dụng mới nhất của các công ty đã thực sự giới thiệu hệ thống AI

Generative AI sẽ được sử dụng ngày càng nhiều trong các hoạt động thu thập, phân tích và truyền thông thông tin

Allganize Japan đã thực hiện một cuộc khảo sát trực tuyến từ ngày 3 tháng 4 đến ngày 7 tháng 4 về chủ đề ``Giới thiệu tác nhân AI trong các công ty'' nhắm đến 1000 nhân viên toàn thời gian và giám đốc điều hành (cấp điều hành) làm việc cho các tổ chức doanh nghiệp có 100 nhân viên trở lên và đã giới thiệu Generative AI và công bố kết quả vào ngày 25 tháng 4

Theo khảo sát, khoảng 80% số người được hỏi cảm thấy rằng nó "góp phần nâng cao hiệu quả công việc" và 80% cho rằng nó "được sử dụng hiệu quả trong một bộ phận hoặc nhóm cụ thể", xác nhận rằng nó đang được sử dụng hiệu quả ở nhiều công ty

Đối với các công cụ AI thế hệ được sử dụng cụ thể, tỷ lệ áp dụng trên toàn công ty cho ``hỗ trợ tạo văn bản, hiệu đính và viết'' vượt quá 30%, tiếp theo là ``tìm kiếm từ thông tin chung (28,8%)'' và ``tìm kiếm tài liệu nội bộ, cơ sở kiến thức và trả lời câu hỏi (26,2%)'' ở mức tương đối cao

(Hình 1) Các công cụ Gener AI được giới thiệu và sử dụng tại nơi làm việc (Nguồn: Allganize Japan)

Các công ty đã thực sự giới thiệu tác nhân AI cho biết rằng họ ngày càng sử dụng chúng nhiều hơn cho các mục đích liên quan đến thu thập, phân tích và liên lạc thông tin, chẳng hạn như "thu thập, phân tích và hiểu biết dữ liệu (50,0%)," "phản hồi yêu cầu nội bộ (41,4%)" và "hỗ trợ dịch vụ và hỗ trợ khách hàng (39,8%)"

Ngoài ra, người ta còn phát hiện thấy tác nhân AI được sử dụng rộng rãi trong các nhiệm vụ xuyên suốt nhiều hệ thống và nguồn dữ liệu, chẳng hạn như "hỗ trợ điều chỉnh cuộc họp/lịch trình (35,9%)" và "phân tích nghiên cứu thị trường/cạnh tranh" (35,9%), cho thấy rằng tác nhân AI đang góp phần rất lớn vào việc hợp lý hóa các quy trình kinh doanh xuyên tổ chức

(Hình 2) Các yếu tố quan trọng trong việc giới thiệu và vận hành đại lý AI của công ty (Nguồn: Allganize Japan)

Unimat Life giới thiệu AI giọng nói tương tác cho các văn phòng bán hàng

IVRy, công ty cung cấp điện thoại AI SaaS ``IVRy'', đã thông báo rằng Unimat Life đã giới thiệu ``IVRy'' cho 133 văn phòng bán hàng trên toàn quốc

Với IVRy, khi khách hàng gọi đến số điện thoại của nhà điều hành, nhà điều hành AI sẽ tự động trả lời và tiến hành điều trần mà không cần nhấn nút Sau khi trả lời/nghe, người điều hành sẽ được thông báo chi tiết về cuộc gọi và có thể kiểm tra nội dung được ghi âm, chép lời và tóm tắt của cuộc gọi trong thời gian thực

(Hình 3) Tổng quan về “IVRY” (Nguồn: IVRy)

Unimat Life đã đạt được tỷ lệ tự động hóa trên 90% trong phản hồi qua điện thoại chính bằng cách sử dụng ``Dịch vụ đại lý điện thoại AI'', giúp hoạt động nhận cuộc gọi hiệu quả hơn và giảm gánh nặng cho nhân viên

Bắt đầu với việc giới thiệu IVRy để nâng cao hiệu quả hoạt động điện thoại, công ty sẽ tiếp tục giải quyết các vấn đề trong hoạt động nhận fax và thúc đẩy việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số như AI và IoT

Marubeni bắt đầu thực hiện các cuộc phỏng vấn AI trên quy mô toàn diện

MQue đã cùng Marubeni phát triển cuộc phỏng vấn AI theo phong cách nghiên cứu điển hình đầu tiên trong ngành và thông báo rằng họ đã bắt đầu hoạt động toàn diện như một chương trình trải nghiệm trước tuyển chọn để tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp

Trong các cuộc phỏng vấn về AI, sinh viên sử dụng các vấn đề kinh doanh thực tế của Marubeni làm chủ đề và đào sâu suy nghĩ của mình trong khi trải nghiệm khả năng phán đoán và ra quyết định theo tình huống mô phỏng thông qua đối thoại với AI Cấu trúc này được thiết kế để rút ra một cách tự nhiên những đặc điểm trong suy nghĩ và tiêu chí đánh giá của một người khi một người phải đối mặt với những câu hỏi không có câu trả lời chính xác

Trong cuộc phỏng vấn AI, AI phân tích đặc điểm tư duy của mỗi người và đưa ra phản hồi về các đặc điểm như khả năng xây dựng giả thuyết và tính linh hoạt của tư duy Nó cũng trình bày những hình ảnh cụ thể về việc làm việc tại Marubeni sẽ như thế nào và đưa ra những gợi ý để phát triển nghề nghiệp

Tại Marubeni, hơn 600 sinh viên đã tham gia các cuộc phỏng vấn tính đến tháng 3 năm 2025 và các cuộc phỏng vấn này được đánh giá cao như một trải nghiệm tìm việc mới giúp đào sâu suy nghĩ của một người, với khoảng 95% người tham gia nói rằng các cuộc phỏng vấn ``hữu ích cho việc hiểu bản thân''

Việc sử dụng các hệ thống AI chuyên dụng như nhận dạng khuôn mặt và phân tích hình ảnh cũng sẽ mở rộng

Khi việc sử dụng AI tổng hợp ngày càng mở rộng, các hệ thống AI chuyên dụng như nhận dạng khuôn mặt và phân tích hình ảnh cũng nhanh chóng trở nên phổ biến Các ứng dụng đang mở rộng trong các trường đại học, viện nghiên cứu và lĩnh vực công nghiệp

Đại học Osaka giới thiệu tính năng nhận dạng khuôn mặt bằng AI trong thư viện liên kết

Đại học Osaka, Nhà sách Kinokuniya và Panasonic Connect đã thông báo rằng, lần đầu tiên đối với một trường đại học quốc gia, cổng vào và thiết bị mượn và trả tự động sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt sẽ được lắp đặt tại bốn thư viện trực thuộc của trường đại học

Cổng vào dự kiến sẽ hoạt động từ tháng 5 năm 2025 và thiết bị cho mượn và trả lại tự động sẽ hoạt động từ mùa thu năm 2025

Bằng cách cộng tác với nền tảng ID tích hợp OUID của Đại học Osaka, công ty đặt mục tiêu hợp lý hóa hoạt động quản lý cho vay cho khoảng 30000 sinh viên và giảng viên, đồng thời quảng bá DX

(Ảnh 1) Cổng vào (trái) và thiết bị mượn trả tự động (phải) (Nguồn: Đại học Osaka)

Đại học Osaka đã xây dựng ``Hệ thống OUID'', một nền tảng ID tích hợp được thiết kế để phục vụ khoảng 30000 sinh viên, giảng viên và nhân viên sẽ đăng ký vào năm 2024, cũng như việc sử dụng ID suốt đời, kể cả trước khi đăng ký, sau khi tốt nghiệp và sau khi nghỉ hưu Là ứng dụng đầu tiên sử dụng OUID, chúng tôi đã xây dựng hệ thống quản lý lối vào nhận dạng khuôn mặt bằng AI vào tháng 4 năm 2024 và đang dần mở rộng số lượng tòa nhà, phòng hội nghị, vv có thể ra vào bằng nhận dạng khuôn mặt

Lần này, bảy cổng vào được liên kết với công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Panasonic Connect và sáu thiết bị mượn và trả tự động đã được lắp đặt tại cả bốn thư viện của Đại học Osaka

Bằng cách liên kết dữ liệu nguồn nhân lực liên quan đến cộng đồng Đại học Osaka (người nộp đơn, sinh viên hiện tại, cựu sinh viên, giảng viên, nhân viên, vv) với OUID, ID trọn đời duy nhất và quản lý, phân tích và sử dụng dữ liệu đó một cách tập trung dưới sự quản lý bảo mật nghiêm ngặt, ``Nền tảng dữ liệu vốn nhân lực OU'' được liên kết với công nghệ nhận dạng khuôn mặt, giúp bạn có thể vào thư viện và mượn sách bằng nhận dạng khuôn mặt

Tính năng nhận dạng khuôn mặt sẽ được thực hiện dựa trên ảnh khuôn mặt và thông tin thuộc tính của sinh viên, giảng viên và nhân viên đã đăng ký trên Nền tảng dữ liệu nhân sự của OU và được liên kết với hệ thống quản lý tuyển sinh cũng như thiết bị cho mượn và trả lại tự động Điều này sẽ nâng cao sự thuận tiện cho người dùng, cho phép họ vào thư viện và mượn sách mà không cần phải lấy thẻ sinh viên hoặc thẻ thư viện

NTT East, dịch vụ phát hiện sự bất thường dựa trên đám mây sử dụng AI nhận dạng hành vi

NTT East bắt đầu cung cấp ``Tùy chọn phân tích video camera Giga Raku MIMAMORI AI'' vào ngày 31 tháng 3, theo giấy phép của Ajira, sử dụng AI dựa trên đám mây để tự động phát hiện những bất thường trong hình ảnh camera an ninh

(Hình 4) Dịch vụ AI phát hiện bất thường trên nền tảng đám mây (Nguồn: NTT East)

Ngoài chức năng quay video của Camera Giga Raku, sẽ có thể thực hiện phân tích video theo thời gian thực bằng cách sử dụng ``nhận dạng hành vi'', một phương pháp ước tính bộ xương có thể phân tích tư thế và chuyển động của một người, để phát hiện và thông báo hành vi đáng ngờ hoặc bất thường Dịch vụ này có thể được sử dụng đơn giản bằng cách cài đặt Camera Giga Raku tại chỗ và vì dữ liệu được phát hiện được quản lý trên đám mây nên có thể giám sát từ xa và quản lý tập trung nhiều địa điểm

Phương pháp ước tính bộ xương là công nghệ xác định các điểm khớp của một người và phân tích tư thế cũng như chuyển động của cơ thể So với “phương pháp phát hiện vật thể” vốn phát hiện vật thể và nhận biết chúng là gì, phương pháp này vượt trội hơn ở chỗ nó có thể phát hiện cách cơ thể chuyển động, giúp có thể nhận ra các chuyển động chi tiết như ngã, cử động tay, đi và nhảy

Nó dự kiến sẽ được sử dụng trong các cơ sở vừa và nhỏ (cơ sở thương mại, cơ sở công cộng, tòa nhà văn phòng, vv), cửa hàng không người trực (tiệm giặt hoạt động bằng tiền xu, trạm không người trực, vv), cơ sở chăm sóc điều dưỡng, cơ sở chăm sóc trẻ em, vv, nơi khó có thể giới thiệu các dịch vụ phát hiện bất thường tại chỗ chủ yếu từ góc độ hiệu quả chi phí