Chính quyền địa phương đã đạt đến giới hạn do dân số giảm và thiếu nhân viên, đồng thời các hoạt động hành chính truyền thống không còn bền vững Trong những trường hợp này, với sự phát triển của AI sáng tạo và chính sách tiêu chuẩn hóa quốc gia được áp dụng, DX của chính quyền địa phương đang nhanh chóng trở thành một giải pháp khả thi Kỳ vọng về kỹ thuật số của người dân ngày càng tăng và DX đang được định vị là một sáng kiến ​​​​thiết yếu không chỉ nhằm nâng cao hiệu quả hành chính mà còn cải thiện nền kinh tế địa phương và các dịch vụ dành cho người dân Chúng ta hãy nhìn vào những nỗ lực này

Thành phố Osaka và Hitachi sử dụng tác nhân AI để cải thiện công việc thông báo đi lại tới 40%

Vào tháng 3 năm 2026, Thành phố Osaka và Hitachi, Ltd đã công bố kết quả của một dự án trình diễn sử dụng các tác nhân AI để hợp lý hóa hoạt động của thành phố và cải thiện các dịch vụ dành cho người dân
Bản trình diễn này được thực hiện như một phần của "Kế hoạch hành động chiến lược chuyển đổi số của Thành phố Osaka" do Thành phố Osaka thúc đẩy và có đặc điểm là tác nhân AI được tích hợp vào quy trình công việc và cung cấp "hỗ trợ công việc" thay vì chỉ tạo văn bản
Mục tiêu là công việc nộp đơn, kiểm tra và tính toán hoàn tiền cho các thông báo đi lại do Cục Tổng hợp Thành phố Osaka xử lý Thời gian trình diễn từ tháng 9 năm 2025 đến tháng 3 năm 2026, công việc vô cùng căng thẳng, với khoảng 10000 vụ mỗi năm, đặc biệt là 5000 vụ vào tháng 4 Quá trình này yêu cầu người nộp đơn tạo đơn đăng ký trong khi tham khảo các quy định và người kiểm tra xem xét đơn đăng ký trong khi kiểm tra các quy định, kết quả trước đây và các trang tìm kiếm tuyến đường, vốn trước đây đòi hỏi nhiều công việc thủ công
Bốn trường hợp sử dụng đã được xác minh là: (1) điều hướng ứng dụng cho người đăng ký, (2) hỗ trợ kiểm tra nội dung đầu vào, (3) hỗ trợ xác định phê duyệt/từ chối và (4) hỗ trợ tính toán hoàn tiền Người nộp đơn có thể nhập thông tin cần thiết trong khi đặt câu hỏi ở dạng trò chuyện và AI sẽ chỉ ra những thiếu sót dựa trên các quy định Đối với người kiểm tra, AI sẽ hỗ trợ kiểm tra tính hợp lệ của các tuyến đường đi lại, tham khảo kết quả trước đây và kiểm tra các quy định, giúp thực hiện nhiều nhiệm vụ xác nhận hiệu quả hơn
Kết quả xác minh bằng hệ thống nguyên mẫu cho thấy khả năng giảm tới 40% thời gian làm việc trong tương lai so với các quy trình kinh doanh thông thường Thành phố Osaka có kế hoạch xác minh đơn đăng ký của mình trong hoạt động xem xét đơn đăng ký hành chính trực tuyến vào năm tài chính 2026 và tùy thuộc vào kết quả, sẽ xem xét triển khai nó trên toàn bộ cơ quan Hitachi cũng có kế hoạch sử dụng kiến ​​thức này để phát triển dịch vụ đại lý AI cho chính quyền địa phương

Nguồn: Thông cáo báo chí của Văn phòng Kiểm soát Kỹ thuật số Thành phố Osaka ngày 26 tháng 3 năm 2026

Viện nghiên cứu Dentsu thông báo ra mắt “minnect AI-BPR”, hỗ trợ BPR của chính quyền địa phương bằng AI sáng tạo

Vào tháng 4 năm 2026, Viện nghiên cứu Dentsu đã công bố ra mắt “minnect AI‑BPR”, một giải pháp mới sử dụng AI tổng hợp để hỗ trợ cải cách doanh nghiệp của chính quyền địa phương (BPR) và thúc đẩy DX
Nó có đặc điểm là sử dụng AI để phân tích các tài liệu hiện có do chính quyền địa phương nắm giữ, chẳng hạn như danh sách hành chính doanh nghiệp, khảo sát khối lượng công việc, sổ cái hệ thống thông tin, pháp lệnh và quy định, đồng thời đưa ra điểm khởi đầu cho việc quảng bá DX và điểm xem xét các quy định tương tự trong một khoảng thời gian ngắn
Dịch vụ chủ yếu bao gồm hai menu: "Chẩn đoán DX" và "xem xét quy định tương tự" Với Chẩn đoán DX, bạn không cần tiến hành một cuộc điều tra mới, chỉ cần gửi các tài liệu hiện có và AI sẽ sắp xếp các vấn đề cũng như hành động đề xuất và gửi báo cáo trong ít nhất 5 ngày làm việc Khi xem xét các quy định tương tự, AI sẽ phân tích hàng nghìn đến hàng chục nghìn bài viết, trích xuất các quy định có thể cản trở quá trình số hóa và hỗ trợ phân loại cũng như soạn thảo các sửa đổi
Bối cảnh là chính quyền địa phương đang gặp phải tình trạng thiếu nhân viên và hoạt động ngày càng phức tạp, trong khi các biện pháp DX đang tiến triển riêng lẻ và trong nhiều trường hợp, các vấn đề thiết yếu vẫn chưa được giải quyết thỏa đáng Viện nghiên cứu Dentsu nhằm mục đích giải quyết vấn đề mà chính quyền địa phương không biết bắt đầu từ đâu bằng cách sử dụng phương pháp sử dụng AI để phân tích các tài liệu hiện có
Trong tương lai, chúng tôi sẽ định vị "minnect AI-BPR" là cửa ngõ cho DX của chính quyền địa phương và củng cố hệ thống của chúng tôi để cung cấp hỗ trợ toàn diện từ điểm xuất phát thông qua phân tích đến việc thực hiện các biện pháp

Nguồn: Thông cáo báo chí ngày 8 tháng 4 của Viện nghiên cứu Dentsu

15 chính quyền địa phương ở tỉnh Saitama bắt đầu cùng sử dụng “Municipal AI zevo”

Nền tảng AI tương thích với LGWAN “Municipal AI zevo” đã được Tỉnh Saitama chọn để sử dụng chung và việc sử dụng nền tảng này sẽ bắt đầu vào tháng 4 năm 2026 tại 15 chính quyền địa phương
Municipal AI zevo là một nền tảng AI dành cho nhân viên do Shift Plus Co, Ltd phát triển để chính quyền địa phương sử dụng AI được tạo ra một cách an toàn
Tính năng lớn nhất là bạn có thể sử dụng nhiều LLM như ChatGPT, Claude và Gemini trên LGWAN một cách an toàn, giúp đơn giản hóa nhiều tác vụ như viết tài liệu, nghiên cứu, tóm tắt và phản hồi cư dân đồng thời giảm thiểu nguy cơ rò rỉ thông tin Hơn nữa, nó được trang bị tiêu chuẩn với chức năng RAG (AI gốc) giúp cải thiện độ chính xác của phản hồi bằng cách tìm hiểu các tài liệu do chính quyền địa phương nắm giữ, cho phép nó phản hồi dựa trên một tập hợp các quy định và quy tắc nội bộ Nó được thiết kế để triển khai trong tất cả các văn phòng chính phủ, bao gồm che giấu thông tin cá nhân, quản lý nhật ký sử dụng và hỗ trợ số lượng người dùng không giới hạn Nó cũng đang được liên kết với LGTalk (trò chuyện doanh nghiệp) và các công cụ phiên âm giọng nói, đồng thời đang thu hút sự chú ý như một nền tảng AI thực tế để hiện thực hóa DX của chính quyền địa phương
Các đô thị mục tiêu là 15 đô thị: Thành phố Kumagaya, Thành phố Tokorozawa, Thành phố Higashimatsuyama, Thành phố Fukaya, Thành phố Soka, Thành phố Warabi, Thành phố Toda, Thành phố Asaka, Thành phố Shiki, Thành phố Kuki, Thành phố Kitamoto, Thành phố Fujimi, Thành phố Sakado, Thành phố Yoshikawa và Thị trấn Ina Một điểm quan trọng là việc sử dụng chung có thể giảm chi phí lắp đặt và vận hành