Hiện trạng và tương lai của công nghệ phân phối/bán lẻ

10 tháng 3 năm 2025

Công nghệ phân phối/bán lẻ là gì?

Trong những năm gần đây, làn sóng chuyển đổi kỹ thuật số trong ngành bán lẻ ngày càng tăng tốc và "công nghệ bán lẻ" là trung tâm của làn sóng đó Công nghệ bán lẻ là một từ được đặt ra kết hợp giữa "bán lẻ" và "công nghệ" và đề cập đến việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số trong ngành bán lẻ Đó là một khái niệm dần dần lan rộng cùng với sự phát triển của CNTT như AI và IoT, và nhiều công ty đang chú ý đến lĩnh vực này vì nó cung cấp các công nghệ và dịch vụ mới để cải thiện trải nghiệm mua hàng của người tiêu dùng

Nền tảng của công nghệ bán lẻ là những thay đổi trong hành vi mua hàng của người tiêu dùng Với sự phát triển của điện thoại thông minh và sự gia tăng của mua sắm trực tuyến, người tiêu dùng đang đòi hỏi những trải nghiệm mua sắm thuận tiện và cá nhân hóa hơn Thanh toán không dùng tiền mặt dự kiến ​​sẽ rút ngắn thời gian chờ đợi tại quầy đăng ký, robot hóa sẽ cải thiện hiệu quả quản lý hàng tồn kho và trưng bày sản phẩm, đồng thời việc sử dụng AI được kỳ vọng sẽ hữu ích trong việc phân tích hành vi mua hàng của khách hàng và đưa ra đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa
Công nghệ bán lẻ có lịch sử ngắn và vẫn là một lĩnh vực đang phát triển nhưng nhiều công ty đang tận dụng công nghệ để xây dựng các mô hình kinh doanh mới nhằm đáp ứng nhu cầu giải quyết các vấn đề của ngành bán lẻ và cải thiện trải nghiệm của khách hàng

Ví dụ mới nhất về công nghệ phân phối/bán lẻ

Hitachi, Ltd (Hitachi) đã hợp tác với Nishinippon Railway kể từ ngày 17 tháng 1 năm 2024 để tiến hành vận hành thử nghiệm ``Generative AI Avatar'' tại năm khách thuê tại cơ sở thương mại `` Solaria Stage '' và `` Solaria Plaza '' do công ty điều hành Trong giải pháp này, khi bạn trả lời câu hỏi, hình đại diện AI sẽ hướng dẫn bạn đến các sản phẩm được đề xuất Hình đại diện AI đặt các câu hỏi như ``Gần đây bạn có bận không?'' và ``Bạn ngủ ngon không?'' Khi khách hàng trả lời câu hỏi, các sản phẩm sẽ được đề xuất dựa trên câu trả lời và thông tin thuộc tính được camera AI gắn trên bảng hiệu ghi lại
Với sự phát triển của các trang thương mại điện tử, việc mọi người mua sản phẩm mà không nhận được dịch vụ chăm sóc khách hàng không phải là hiếm, nhưng nếu không có hoặc ít nhân viên bán hàng giải thích về sản phẩm thì có thể khó đưa ra quyết định mua hàng cuối cùng Bằng cách sử dụng hình đại diện AI để hướng dẫn và giải thích về sản phẩm, ngay cả những công ty bán lẻ nhỏ gặp khó khăn trong việc tuyển đủ nhân viên bán hàng cũng có thể làm nổi bật sự hấp dẫn của sản phẩm của họ đối với khách hàng Nó cũng có thể được kỳ vọng sẽ kéo dài thời gian lưu trú của khách hàng và ngăn ngừa mất cơ hội bán hàng
Trong tương lai, Hitachi, Ltd đang xem xét cung cấp giải pháp này cho các công ty vận hành cơ sở thương mại và cửa hàng bách hóa cũng như các công ty có kế hoạch sử dụng hiệu quả không gian trong các tòa nhà văn phòng, khách sạn, nhà ga và các địa điểm khác

Tương lai của công nghệ bán lẻ/phân phối

Fuji Keizai Co, Ltd, một doanh nghiệp tiếp thị toàn diện, đã điều tra thị trường nội địa về công nghệ bán lẻ giúp hiện thực hóa các cửa hàng thế hệ tiếp theo, chẳng hạn như kệ thông minh và hệ thống POS di động, trong "Hiện trạng phiên bản 2022 và Triển vọng tương lai của Cửa hàng thế hệ tiếp theo & Thị trường công nghệ bán lẻ" Cuộc khảo sát này cho thấy tình trạng hiện tại của thị trường công nghệ bán lẻ ở Nhật Bản sẽ hỗ trợ các cửa hàng thế hệ tiếp theo, bao gồm 11 thiết bị đầu cuối thanh toán/mặt hàng tự vận hành, 6 cơ sở thế hệ tiếp theo, 8 cơ sở hoạt động thế hệ tiếp theo, 4 robot và 4 mặt hàng giao hàng cuối cùng
Theo công ty, thị trường công nghệ bán lẻ trong nước được dự đoán là 555,3 tỷ yên vào năm 2030 (gấp 2,2 lần mức năm 2021) và dự kiến sẽ xuất hiện thị trường cho các giải pháp thế hệ tiếp theo như hệ thống thanh toán không cần thu ngân và lối vào thông minh Ngoài ra, thị trường kệ thông minh được dự đoán là 10 tỷ yên (gấp 33,3 lần) và thị trường hệ thống POS di động dự kiến ​​là 73 tỷ yên (gấp 4,1 lần)

Công nghệ bán lẻ, như đã đề cập ở trên, đang mở rộng quy mô thị trường và mang lại một cuộc cách mạng trong ngành bán lẻ, nhưng nhiều thách thức khác nhau cũng đang trở nên rõ ràng
Ví dụ: bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu hành vi và mua hàng của người tiêu dùng thông qua công nghệ bán lẻ, có thể cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa nhưng việc quản lý bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu càng trở nên quan trọng hơn Do đó, ngày càng có nhiều thách thức liên quan đến việc lựa chọn công nghệ phù hợp và cân nhắc về mặt đạo đức cho những vấn đề này
Ngoài ra, công nghệ bán lẻ rất cần thiết cho chiến lược đa kênh nhằm cải thiện trải nghiệm mua hàng của người tiêu dùng, nhưng việc thực hiện chiến lược này đi kèm với nhiều thách thức kỹ thuật Ví dụ: để tích hợp dữ liệu khách hàng và dữ liệu tồn kho, cần liên kết một lượng dữ liệu khổng lồ và từng kênh (SNS, LINE, EC site, store, app, vv), việc này đòi hỏi nhiều thời gian, chi phí và phát triển công nghệ hệ thống

Trong tương lai, chúng tôi hy vọng sẽ vượt qua được những thách thức này và cung cấp các dịch vụ tiên tiến hơn nữa Ngành bán lẻ/phân phối sẽ phát triển sang giai đoạn tiếp theo khi các công ty xây dựng mối quan hệ mới với người tiêu dùng và tăng khả năng cạnh tranh

Đăng ký bản tin email “Miraizu Media”

Thông tin mới nhất về 5G×IoT và thông tin sự kiện/hội thảo
Chúng tôi sẽ giao hàng cho bạn trong thời gian sớm nhất

Câu hỏi và tư vấn về giải pháp MIRAIT ONE
Vui lòng liên hệ với chúng tôi nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nàoXin vui lòng

Tính năng mới nhất

AI vật lý

AI vật lý

Về đầu trang