Kể từ năm 2023, được coi là năm đầu tiên của AI thế hệ, AI thế hệ đã thu hút sự chú ý như một công nghệ có thể tự động hóa quá trình sản xuất văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, vv

Bài viết này cung cấp lời giải thích dễ hiểu về các cơ chế và loại AI cơ bản, các ví dụ về việc sử dụng nó trong các công ty, những lưu ý khi giới thiệu nó và các bước để giới thiệu nóNếu bạn đang cân nhắc việc sử dụng AI tổng hợp trong doanh nghiệp của mình trong tương lai, vui lòng sử dụng thông tin này làm tài liệu tham khảo

Giới thiệu: Generative AI là gì?

Generative AI là một loại trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, video và âm thanhTính năng chính là nó sử dụng deep learning, một loại máy học, để học các mẫu từ lượng lớn dữ liệu và tạo ra nội dung gốc

Người dùng nhập một lệnh gọi là lời nhắc bằng văn bản hoặc hình ảnh và kết quả đầu ra sẽ được trả về tùy theo nội dung

Với việc phát hành dịch vụ AI tạo ra tương tác "ChatGPT" vào năm 2022, việc sử dụng AI tạo ra đã nhanh chóng phát triển trên khắp thế giới

Bối cảnh của vấn đề này là khả năng tính toán của máy tính đã được cải thiện, giúp xử lý dữ liệu lớn và học sâu, một sự phát triển của học máy, đã tạo điều kiện cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Lịch sử của AI và máy học được giải thích chi tiết trong bài viết dưới đây Xin vui lòng kiểm tra chúng ra là tốt

Bài viết liên quan:
Giới thiệu các loại AI trong danh sách | Giải thích mọi thứ từ kiến thức cơ bản đến giới thiệu lợi ích và thủ tục
Ví dụ sử dụng AI tổng quát mới nhất là gì?

Danh sách các loại thế hệ AI dễ hiểu

Như được hiển thị bên dưới, có nhiều loại thế hệ AI khác nhau như văn bản, hình ảnh, video và âm thanh

Sau đây chúng tôi sẽ giới thiệu đặc điểm của từng loại

Tạo văn bản

AI tạo văn bản là AI tự động tạo câu theo lời nhắc Nó độc đáo ở chỗ nó có thể được sử dụng trong khi trò chuyện bằng cách đặt câu hỏi như trong cuộc trò chuyện

AI tạo văn bản sử dụng "Mô hình ngôn ngữ lớn" có tên là LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) LLM là mô hình sử dụng deep learning để học một lượng dữ liệu khổng lồ và được đào tạo để trao đổi ngôn ngữ tự nhiên như con người

Ngoài việc giảm thời gian tạo văn bản cho email và tài liệu, bạn cũng có thể làm việc với tư cách là đối tác trực tiếp để đưa ra các ý tưởng như kế hoạch dự án

Sau đây là bản tóm tắt các ví dụ sử dụng trong các tình huống kinh doanh và các dịch vụ AI tạo văn bản điển hình

Tạo hình ảnh

AI tạo hình ảnh có thể tự động tạo hình ảnh và hình minh họa bằng cách nhập lời nhắc bằng văn bản và hình ảnh

Tùy thuộc vào nội dung của lời nhắc, có thể xuất ra nhiều hình ảnh khác nhau, từ những bức tranh nghệ thuật đến những hình minh họa kinh doanh

Các kỹ thuật chủ yếu được sử dụng trong AI tạo hình ảnh bao gồm mô hình khuếch tán và GAN Đặc điểm của từng loại như sau

　●Mô hình khuếch tán Một cơ chế xây dựng hình ảnh mới bằng cách cố ý thêm nhiễu như bão cát vào dữ liệu, sau đó tìm hiểu quy trình loại bỏ dần nhiễu và khôi phục ảnh gốc
　●GAN Một cơ chế tạo ra hình ảnh bằng cách cạnh tranh với Trình tạo tạo ra hàng giả và Trình phân biệt đối xử xác định xem đó là thật hay giả

Ưu điểm là bạn có thể tạo hình ảnh chất lượng cao trong thời gian ngắn bằng cách đưa ra hướng dẫn bằng lời nói, ngay cả khi bạn không có chuyên môn về thiết kế

Sau đây là bản tóm tắt các ví dụ sử dụng trong các tình huống kinh doanh và các dịch vụ AI tạo hình ảnh điển hình

Tạo video

AI tạo video là công nghệ cho phép bạn tạo và chỉnh sửa video mới bằng cách nhập văn bản, hình ảnh, vv Ngoài ra còn có các dịch vụ có thể xuất video chất lượng cao đồng thời thêm âm thanh và âm thanh môi trường vào video chân thực tuân theo các định luật vật lý như trọng lực và độ nổi

Tương tự như AI tạo hình ảnh, công nghệ tập trung vào mô hình khuếch tán được sử dụngƯu điểm là bạn có thể tạo số lượng lớn video chất lượng cao mà không cần bố trí thiết bị quay phim, studio hay người mẫu

Vui lòng xem phần sau để biết ví dụ sử dụng trong các tình huống kinh doanh và các dịch vụ AI tạo video tiêu biểu

Tạo âm thanh

AI tạo giọng nói đề cập đến công nghệ tái tạo giọng nói tự nhiên giống con người khi nhập văn bản, vv Nó được sử dụng cho IVR (Phản hồi bằng giọng nói tương tác) trong trung tâm cuộc gọi, tường thuật video, sách nói, vv

Điều độc đáo là máy tính không chỉ đọc to văn bản mà còn sử dụng công nghệ học sâu để bắt chước giọng điệu, cảm xúc, giọng nói và sắc thái của từ tự nhiên của con người

Ví dụ về sử dụng trong các tình huống kinh doanh và các dịch vụ AI tạo giọng nói điển hình như sau

Thế hệ âm nhạc

AI tạo nhạc là công nghệ tự động tạo bài hát mới từ văn bản Bạn có thể tạo nhạc nền mới cho video quảng cáo, bài hát mở đầu cho podcast, nhạc nền cho quảng cáo trên web, vv

Một số dịch vụ AI thế hệ cho phép AI chỉ học dữ liệu của riêng chúng và có thể tuyên bố rõ ràng rằng dữ liệu đó có thể được sử dụng mà không có bản quyềnƯu điểm là ngay cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm sản xuất âm nhạc cũng có thể chỉ định thể loại và tạo ra âm thanh mà họ muốn

Vui lòng xem phần sau để biết ví dụ về cách sử dụng trong các tình huống kinh doanh và các dịch vụ AI tạo âm nhạc tiêu biểu

Tạo mã

AI tạo mã là công nghệ tự động tạo mã lập trình, phát hiện và sửa lỗi trong mã hiện có Nó cũng có thể được sử dụng để tái cấu trúc mã nhằm tổ chức các cấu trúc bên trong

Tương tự như AI tạo văn bản, LLM (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn) được sử dụng làm công nghệ chínhVì mã được tạo tự động khi người dùng nhập văn bản giải thích thao tác nên dự kiến sẽ cải thiện năng suất trong công việc phát triển hệ thống và trang web

Ví dụ về sử dụng trong các tình huống kinh doanh và dịch vụ AI tạo mã điển hình như sau

Thế hệ 3D/Thiết kế

AI thế hệ thiết kế/3D là công nghệ có thể tự động tạo mô hình 3DCG dựa trên văn bản và hình ảnh

Theo truyền thống, việc tạo mô hình 3DCG cần có kỹ năng vận hành phần mềm CAD và 3DCG Tuy nhiên, bằng cách sử dụng AI tổng hợp, các mô hình 3DCG có thể được tạo ra một cách hiệu quả ngay cả khi không có kiến ​​thức chuyên mônNếu trước đây bạn đã thuê thiết kế và nguyên mẫu trò chơi bên ngoài, bạn không chỉ có thể giảm chi phí gia công mà còn mong đợi cải thiện tốc độ phát triển

Vui lòng xem phần sau để biết ví dụ về cách sử dụng trong các tình huống kinh doanh và các dịch vụ AI thế hệ thiết kế/3D tiêu biểu

Ví dụ về cách sử dụng AI tổng hợp trong các công ty

Tiếp theo, chúng tôi sẽ giới thiệu các ví dụ về các công ty sử dụng AI tổng quát trong các lĩnh vực sau

　●Tiếp thị
　●Bán hàng
　●Dịch vụ khách hàng
　●Lập kế hoạch/Phát triển sản phẩm
　●Phát triển phần mềm

Tiếp thị

Trong bộ phận tiếp thị, AI tổng quát được kỳ vọng sẽ góp phần tạo ra sản phẩm sáng tạo và phân tích số hiệu quả

Ví dụ: AI tạo văn bản có thể được sử dụng để tạo bản sao quảng cáo, bài đăng trên SNS, bản nháp của bài viết để đăng trên phương tiện thuộc sở hữu, vv phù hợp với các thuộc tính mục tiêuNgoài ra, bằng cách chạy thử nghiệm AB bằng nhiều biểu ngữ quảng cáo và câu khẩu hiệu do AI tạo ra, bạn có thể xác định các quảng cáo có tỷ lệ phản hồi cao hơn

Hơn nữa, bằng cách phân tích kết quả khảo sát và lịch sử mua hàng trên các trang thương mại điện tử, bạn có thể nhanh chóng phân tích nhu cầu của khách hàng và dự đoán xu hướng

Bán hàng

Việc sử dụng AI tổng hợp trong bộ phận bán hàng sẽ giảm bớt gánh nặng công việc hành chính và quản lý hồ sơ, mang lại một môi trường nơi họ có thể tập trung vào việc giao tiếp với khách hàng

Đặc biệt, AI tạo văn bản có thể được sử dụng để tạo các bản nháp email bán hàng và dàn ý của tài liệu đề xuất một cách hiệu quảCũng có thể tải dữ liệu đã ghi từ các cuộc họp kinh doanh trực tuyến vào AI tạo văn bản để tóm tắt các điểm quan trọng

Ngoài ra, dựa trên nội dung đàm phán kinh doanh, có thể tham khảo ý kiến của AI tổng hợp hội thoại về tài liệu tiếp theo cần gửi và thời gian theo dõi, vv, cũng như chuẩn bị cho cuộc đàm phán kinh doanh

Dịch vụ khách hàng

Việc đưa AI tổng hợp vào bộ phận dịch vụ khách hàng để tự động hóa một phần quy trình phản hồi của khách hàng sẽ giảm bớt gánh nặng cho người vận hành và cải thiện sự hài lòng của khách hàng

Ví dụ: nếu bạn giới thiệu một chatbot được trang bị AI, khách hàng sẽ có thể đặt câu hỏi bất cứ lúc nàoCuộc trò chuyện tự nhiên sẽ giúp giải quyết các câu hỏi một cách suôn sẻ và người vận hành sẽ được trang bị tốt hơn để xử lý các trường hợp phức tạp hơn

Ngoài ra, bạn có thể nhập lịch sử khổng lồ về các câu hỏi trước đây vào AI tạo văn bản, trích xuất các câu hỏi thường gặp và tự động tạo Câu hỏi thường gặp (Câu hỏi thường gặp)

Lập kế hoạch/Phát triển sản phẩm

Trong bộ phận lập kế hoạch và phát triển sản phẩm, AI sáng tạo đôi khi có thể được sử dụng làm đối tác để lên ý tưởng và phân tích

Cụ thể, AI tổng hợp phân tích giá cả và quảng cáo sản phẩm do các công ty cạnh tranh cung cấp, giúp thực hiện công việc hiệu quả hơn trong việc tổng hợp các ý tưởng sản phẩm mới thành báo cáoNgoài ra, bằng cách sử dụng AI tổng quát, có thể xác minh trước nguy cơ thua lỗ, đây là vấn đề cần quan tâm khi bắt đầu một dự án mới

Mirite One Co, Ltd đã phát triển và vận hành một ``ứng dụng giảm thiểu rủi ro và biện pháp đối phó trước khi chấp nhận đơn hàng'' sử dụng AI tổng hợp

Đây là cơ chế trong đó khi hợp đồng hoặc thông số kỹ thuật được đọc, AI sẽ so sánh nó với dữ liệu về các dự án không mang lại lợi nhuận trong quá khứ Tự động trích xuất rủi ro, biện pháp đối phó và các trường hợp liên quan trong quá khứ dựa trên các điểm rủi ro duy nhất Nó giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn vì có thể sử dụng một cách trực quan mà không cần phải nhập những lời nhắc phức tạp

Để biết thêm thông tin, vui lòng kiểm tra liên kết bên dưới

Đã phát triển và bắt đầu vận hành “Ứng dụng biện pháp đối phó và trích xuất rủi ro đặt hàng trước” sử dụng AI được tạo ra, góp phần vào các biện pháp quản lý rủi ro

Phát triển phần mềm

Generative AI cũng được sử dụng trong phát triển phần mềm

Ví dụ: trong quy trình xác định yêu cầu, AI tổng quát có thể tạo ra các khái niệm và bản phác thảo thiết kế cơ bản cho phần mềm sẽ được phát triểnỞ giai đoạn triển khai, mã được viết bởi thế hệ AI, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả công việc

Hơn nữa, thế hệ AI có thể được sử dụng để tạo các kịch bản thử nghiệm, giúp sửa các lỗi được phát hiện trong quá trình thử nghiệm vận hành

Một cuốn sách không thể bỏ qua dành cho nhân sự doanh nghiệp! Những điểm cần lưu ý khi giới thiệu Generative AI

Khi các công ty giới thiệu và vận hành Generative AI, họ có thể gặp phải một số rủi ro, bao gồm:

　●Ảo giác
　●Vi phạm bản quyền và các vấn đề đạo đức
　●Rủi ro bảo mật

Sau đây, chúng tôi sẽ giới thiệu những điểm cần lưu ý khi giới thiệu Generative AI

Ảo giác

Ảo giác (ảo giác) đề cập đến hiện tượng trong đó AI tạo ra phản ứng với thông tin không chính xác như thể đó là sự thật trong quá trình tạo câu bằng cách chọn các từ có xác suất cao theo sau một từ nhất định

Đặc biệt, nếu dữ liệu được học bởi LLM (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn), nền tảng của AI tạo văn bản, chứa thông tin không chính xác hoặc lỗi thời thì sẽ khó xuất ra nội dung chính xác

Do đó, điều quan trọng là không chấp nhận nội dung đầu ra của AI theo mệnh giá mà phải xây dựng một quy trình hoạt động trong đó con người có thể kiểm tra tính chính xác

Vi phạm bản quyền và các vấn đề đạo đức

Nội dung do AI tạo ra có thể tiềm ẩn nguy cơ vi phạm bản quyền và rủi ro về đạo đức

Ví dụ: nếu hình ảnh được tạo giống với tác phẩm có bản quyền hiện có thì hình ảnh đó có thể vô tình vi phạm bản quyền Vì vậy, điều quan trọng là phải kiểm tra cẩn thận những điểm sau

　●Nội dung được tạo có giống với các tác phẩm hiện có không (tương tự)
　●Nó được tạo bằng tác phẩm hiện có (phụ thuộc)

Ngoài ra, nếu dữ liệu đào tạo AI bị sai lệch thì có nguy cơ hình ảnh và video được tạo ra có thể chứa các biểu hiện phân biệt đối xử hoặc thông tin sai lệchNếu bạn chia sẻ nó trên SNS, vv và nó lan truyền, bạn cần cẩn thận vì nó có thể dẫn đến sự nhầm lẫn trong xã hội và mất niềm tin vào thương hiệu của bạn

Cần phải nỗ lực nâng cao trình độ hiểu biết bằng cách triển khai chương trình đào tạo nội bộ cho những nhân viên xử lý AI được tạo ra

Rủi ro bảo mật

Khi sử dụng AI thế hệ, nếu dữ liệu đầu vào được đặt để sử dụng cho việc học AI thì có nguy cơ nội dung đầu vào sẽ bị rò rỉ ra bên ngoài

Trên thực tế, có một trường hợp kỹ sư của một công ty đã nhập mã nguồn đáng lẽ được coi là thông tin bí mật vào dịch vụ AI thế hệ, dẫn đến rò rỉ thông tin

Do đó, điều quan trọng là phải xây dựng các quy tắc nội bộ để ngăn chặn các công ty nhập thông tin bí mật của công ty và thông tin cá nhân rồi chia sẻ chúng với nhân viênNgoài ra, đây được coi là một phương pháp hiệu quả để đặt dữ liệu đầu vào không được sử dụng cho việc học

Top 10 OWASP cho LLM

OWASP (Dự án bảo mật ứng dụng toàn cầu mở) là một tổ chức phi lợi nhuận hoạt động nhằm cải thiện bảo mật phần mềm Kể từ năm 2023, chúng tôi đã xuất bản Top 10 OWASP dành cho LLM, trong đó tập trung vào các rủi ro bảo mật dành riêng cho AI tổng hợp

Trong phiên bản 2025, những rủi ro sau đây đặc biệt đáng chú ý

Bằng cách xem xét các rủi ro bảo mật của AI được tạo ra và thực hiện các biện pháp, bạn có thể giảm thiểu rủi ro rò rỉ thông tin và phỉ báng

Các bước giới thiệu AI sáng tạo

Sau đây, chúng tôi sẽ giới thiệu bốn bước quan trọng khi giới thiệu Generative AI

　1Xác định mục đích giới thiệu Generative AI
2 Xác định các nhiệm vụ sử dụng Generative AI
3 Chọn công cụ AI thế hệ phù hợp
　4Giới thiệu và cải tiến

STEP1Xác định mục đích giới thiệu thế hệ AI

Trước hết cần làm rõ mục đích của việc giới thiệu Generative AI

Nếu bạn giới thiệu một công cụ không có mục tiêu rõ ràng thì có nguy cơ công cụ đó sẽ không được thiết lập và chi phí sẽ tăng lênMột ví dụ về mục đích giới thiệu như sau

　●Nâng cao hiệu quả hoạt động nội bộtự động tạo biên bản, công việc dịch thuật nội bộ, giảm thời gian tạo tài liệu, vv
　●Cải thiện trải nghiệm của khách hàng Dịch vụ khách hàng 24 giờ bằng cách giới thiệu chatbot, vv
　●Tạo hoạt động kinh doanh mớiNghiên cứu về các công ty cạnh tranh, sáng tạo ý tưởng cho sản phẩm mới, vv

BƯỚC2 Xác định các tác vụ sử dụng AI được tạo

Tiếp theo, điểm mấu chốt là xác định và liệt kê các nhiệm vụ sẽ giúp tăng hiệu quả và tự động hóa trong bộ phận nơi AI tổng hợp sẽ được giới thiệu

Ví dụ: tạo biểu ngữ quảng cáo và bài đăng trên SNS, soạn thảo email để gửi cho khách hàng tiềm năng, kiểm tra lỗi mã, vv

Hãy bắt đầu với những công việc thường ngày có khối lượng công việc lớn và dễ mắc lỗi

BƯỚC3 Chọn một công cụ AI thế hệ phù hợp

Có nhiều loại công cụ AI tổng hợp khác nhau, vì vậy điều quan trọng là chọn một công cụ phù hợp với mục tiêu, thách thức và ngân sách của công ty bạn

Khi thực hiện lựa chọn, hãy kiểm tra các điểm sau

　●Nó có hiệu quả về mặt chi phí không?
　●Có thể thiết lập để dữ liệu đầu vào không được sử dụng cho việc học AI không
　●Nó có thể được liên kết trơn tru với các hệ thống hiện có không?

STEP4Giới thiệu và cải tiến

Đồng thời với việc giới thiệu công cụ AI thế hệ, hãy chuẩn bị cấu trúc bên trong và quy trình làm việc và bắt đầu vận hành nó

Đặc biệt, điều quan trọng là phải xem xét ảo giác và tạo ra các quy tắc bao gồm quá trình xác nhận cuối cùng của con người

Sau khi ra mắt, bạn nên tiếp tục thực hiện các cải tiến, chẳng hạn như tinh chỉnh và chia sẻ lời nhắc để nhận được câu trả lời mà bạn mong đợi dựa trên phản hồi từ những nhân viên đã sử dụng công cụ này

Tóm tắt

Thế hệ AI đang thu hút sự chú ý trong nhiều lĩnh vực vì công nghệ có thể tự động tạo ra nhiều nội dung khác nhau như văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã Nhờ những tiến bộ trong học máy, bao gồm cả học sâu, có thể đạt được kết quả đầu ra nâng cao mà không cần kiến ​​thức chuyên môn

Mặt khác, khi sử dụng AI tổng hợp, các vấn đề bảo mật vẫn tồn tại, chẳng hạn như việc đưa ra thông tin sai lệch do ảo giác, nguy cơ vi phạm bản quyền và rò rỉ thông tinKhi một công ty giới thiệu Generative AI, điều quan trọng là phải thiết lập một hệ thống vận hành và thiết lập các quy tắc nội bộ

Công ty TNHH Mirite One đang tăng tốc DX cả bên trong lẫn bên ngoài, đồng thời cải thiện cách làm việc của nhân viên bằng cách giới thiệu AI tổng hợp Là một phần của nỗ lực này, chúng tôi đã phát triển và đang vận hành một ''ứng dụng nhận dạng rủi ro và biện pháp đối phó trước khi chấp nhận đơn hàng'' sử dụng AI tổng hợp Để biết thêm thông tin, vui lòng kiểm tra liên kết dưới đây

Đã phát triển và bắt đầu vận hành “Ứng dụng biện pháp đối phó và trích xuất rủi ro đặt hàng trước” sử dụng AI được tạo ra, góp phần vào các biện pháp quản lý rủi ro